Sapien, startup de coleta de dados de IA, levanta financiamento inicial de US$ 10,5 milhões liderado pela Variant

Como um investidor experiente em criptografia com talento para identificar projetos promissores, considero a startup Sapien particularmente intrigante. Tendo testemunhado a ascensão meteórica da Coinbase e o trabalho inovador que a Polymath realizou, estou confiante de que a equipe Sapien, liderada por Rowan Stone e Trevor Koverko, está preparada para fazer avanços significativos no mercado de dados de IA.

Como pesquisador, tenho o prazer de anunciar que a startup inovadora com a qual estou envolvido, Sapien, garantiu com sucesso US$ 10,5 milhões em financiamento inicial. Este investimento significativo é liderado pela Variant, uma renomada empresa de capital de risco, com apoio adicional da Primitive Ventures, Animoca, Yield Game Guild e HF0. Nossa missão de incentivar os indivíduos a compartilhar diversos dados para aplicações de IA está ganhando força!

Sob a orientação de Rowan Stone, ex-co-criador da rede Base de camada 2 da Coinbase, e Trevor Koverko, fundador da Polymath e redator do padrão RWA ERC1400, a equipe Sapien está motivando um grupo de fornecedores de dados em rápida expansão – desde indivíduos identificando itens do dia a dia ou sinais de trânsito usando dispositivos móveis, até especialistas que detectam tipos específicos de células cancerígenas – por meio de stablecoins USDC ou de um sistema de pontos de recompensa.

Como investidor em criptomoedas, considero intrigante ver a inteligência artificial não apenas como uma força distópica e iminente que poderá gradualmente dominar as nossas vidas, mas também como uma oportunidade para o nascimento de novas oportunidades de emprego à escala global. Este novo cenário poderá potencialmente transformar-se numa força de trabalho descentralizada, onde trabalhadores de IA de todo o mundo contribuem e colaboram de formas incomparáveis.

Em uma entrevista, o CEO da Sapien, Rowan Stone, afirmou que o avanço descoberto pela OpenAI foi o uso de grandes quantidades de esforço humano para tornar a IA mais inteligente e abordar o raciocínio humano. Essencialmente, ele sugeriu que um grande número de pessoas contribuísse com seus conhecimentos ou percepções para aprimorar a inteligência dos modelos.

Atualmente, a Sapien está lidando diligentemente com questões relacionadas a dados para dezessete grandes parceiros corporativos, que incluem gigantes como Alibaba e Baidu. A empresa já contratou mais de 100.000 especialistas em IA para gerenciar os dados em questão.

Em alguns casos, as grandes empresas recolhem grandes quantidades de dados etiquetados para educar sistemas de inteligência artificial, com certos trabalhadores em países como as Filipinas a realizar estas tarefas por salários relativamente baixos. No entanto, Sapien pretende transformar este tipo de trabalho numa experiência mais envolvente e reduzir a sua natureza de fábrica, introduzindo elementos semelhantes a jogos.

Envolvidos também na economia em cadeia, os trabalhadores da Sapien precisam de uma participação no processo, representada por garantias, que lhes permita aderir. Eles podem adquirir essa garantia trabalhando e ganhando-a ao longo do tempo, ou podem comprá-la inicialmente.

Stone explicou que o sistema opera de forma semelhante a um modelo de prova de participação do Ether, mas sem o processo de consenso interno. Em essência, se os trabalhadores tiverem um bom desempenho, receberão uma compensação adicional porque as suas contribuições são valiosas. Por outro lado, se os trabalhadores produzem trabalho de má qualidade, trapaceiam ou empregam bots, e há evidências de atividades fraudulentas, então existem mecanismos para recuperar algumas das garantias como forma de penalidade.

Além disso, investidores anjos como Gabby Dizon (fundador da YGG) e Kevin Jiang (ex-membro do Softbank Vision Fund) também fizeram parte da rodada inicial de investimentos.