Riscos de centralização em IA, oportunidades de potencial humano: entrevista com o cofundador do Inference Labs, Ronald Chan

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Como um investidor experiente com quase duas décadas de experiência empreendedora, sinto-me cada vez mais atraído por visionários como Ronald Chan, cofundador do Inference Labs. Tendo saído com sucesso de três empresas, incluindo uma que foi adquirida por uma empresa pública europeia, e tendo trabalhado em projetos de alto perfil, como o NORAD e o Aeroporto O’Hare de Chicago, Ron traz para a mesa uma combinação única de proeza técnica e visão de negócios. .

Hoje, U.Today entrevistou Ronald Chan, um dos fundadores do Inference Labs – uma empresa inovadora de IA. Este ano, eles conseguiram garantir investimentos dos principais capitalistas de risco e introduziram sua sub-rede Bittensor inicial.

Da grande tecnologia e IoT à Web3: histórico

Há mais de oito anos, os dois fundadores do Inference Labs colaboram. Entre essa dupla, Ron Chan se destaca como um empresário experiente com quase duas décadas de experiência. Ele conseguiu sair de três empresas que fundou com sucesso. Uma dessas saídas envolveu uma empresa pública europeia que comprou a tecnologia que Ron e Colin desenvolveram.

Como viajante experiente que visitou vários aeroportos em todo o mundo, devo dizer que a implantação que testemunhei, em mais de 60 deles em todo o mundo, deixou-me uma grande impressão. Entre estes, fiquei particularmente impressionado com o Chicago O’Hare, que detém o título de aeroporto mais movimentado da América do Norte. O grande volume de passageiros que passam por este centro é surpreendente e diz muito sobre a sua importância na indústria da aviação.

O Sr. Chan enfatiza que os seus projetos continuam atualizados, mesmo quando o setor experimenta um crescimento mais rápido.

O sistema de aprendizado de máquina foi desenvolvido para oferecer assistência visual durante o inverno, garantindo que os aviões geralmente fiquem posicionados a apenas 2 metros de um local designado em cerca de 99% do tempo, um feito superado pelo sistema de IA. Curiosamente, o mesmo modelo de 2018 continua a funcionar eficazmente até agora.

Em 2017, eles também se aventuraram no mercado de criptografia, sendo a IoT um tema significativo no cenário da Web3. Enquanto estavam envolvidos na aviação civil, eles buscaram uma solução de rede secundária e exploraram o LoRaWAN, o que os levou a se aprofundar no Helium e na indústria mais ampla da web3 em escala comercial.

Sistema e método para distribuição, monitoramento e controle de informações: Qual é a patente mais importante para Ronald Chan?

O conceito original, denominado “Sistema e Método de Informação de Distribuição, Monitoramento e Controle”, foi criado pela primeira vez no âmbito de um projeto de modernização digital. Esta ideia pioneira proporcionou a Ron Chan a oportunidade de penetrar e remodelar um mercado específico, nomeadamente operações de apoio terrestre em vários aeroportos internacionais.

Como viajante experiente que já visitou inúmeros aeroportos em todo o mundo, posso dizer com segurança que esta perturbação mudou o jogo nas operações aeroportuárias. Com os meus próprios olhos, testemunhei a transformação à medida que a indústria da aviação adoptou a tecnologia de ponta, renovando a sua infra-estrutura para acompanhar as exigências modernas. Esta tecnologia inovadora permitiu que os aeroportos se adaptassem de forma rápida e eficaz, utilizando soluções integradas para automatizar processos e agilizar operações.

Combatendo monopólios e centralização em IA: Mission of Inference Labs

Na Inference Labs, todos os envolvidos têm uma forte convicção de que o desenvolvimento futuro da Inteligência Artificial deve incorporar princípios de descentralização e autogoverno.

Nosso objetivo é expandir a tecnologia de IA em grande escala, salvaguardando ao mesmo tempo os direitos individuais à liberdade de expressão e mantendo a propriedade de modelos pessoais e proprietários. Numa era dominada por sistemas centralizados de IA que frequentemente formam monopólios e ambientes altamente controlados, acreditamos que é crucial oferecer opções que coloquem os utilizadores no controlo dos seus dados e dos sistemas de IA com os quais interagem. Entendemos que, embora a IA centralizada ofereça eficiência, ela também apresenta desvantagens substanciais, como acesso limitado aos dados e seu uso.

O Sr. Chan sublinha que estas restrições apresentam riscos e dificuldades, dificultando a criatividade e restringindo as liberdades pessoais.

Os perigos potenciais associados à IA centralizada não se limitam a questões técnicas; eles se estendem também aos domínios da ética e das preocupações sociais. O controlo concentrado sobre os sistemas de IA pode resultar na utilização indevida de dados e na manipulação, uma realidade que já vimos com o abuso de dados das redes sociais por empresas e grupos políticos em seu benefício.

Aproveitando a tecnologia ZK para uma descentralização adequada em IA

Na Inference Labs, eles visam um futuro em que a inteligência artificial seja acessível a todos, capacitando os indivíduos a desenvolverem os seus modelos utilizando os extensos dados que encontram regularmente. No entanto, este sonho exige que estes sistemas de IA mantenham a autonomia e a independência, garantindo a autogovernação.

É crucial que as pessoas mantenham a propriedade e o controlo dos seus dados e que os sistemas de IA não sejam utilizados indevidamente por aqueles que os desenvolvem. Nossa dedicação à IA descentralizada deriva do princípio de que os indivíduos, e não intermediários ou partes questionáveis, devem sempre manter o controle.

Como investidor em criptografia e entusiasta interessado no futuro da IA, estou particularmente entusiasmado com a abordagem inovadora do Inference Labs para superar os desafios associados à adoção da IA descentralizada. Em vez de confiar em métodos tradicionais, eles estão abrindo caminho ao empregar criptografia de conhecimento zero para estabelecer um ambiente seguro e focado na privacidade para modelos de IA.

2024-08-13 18:17