Quebrando silos de informações na Web3 com IA

Apesar de a estrutura descentralizada da Web3 ser normalmente considerada a sua principal vantagem, ela evoluiu recentemente para um sistema complexo. O cenário atual do blockchain, marcado por inúmeras redes autônomas, aplicações descentralizadas distintas e iniciativas de criptomoedas interconectadas, resultou em um ambiente fragmentado.

Com o surgimento de cada nova plataforma ou cadeia, há uma construção gradual de uma rede cada vez maior na Internet, composta por conjuntos separados de dados. Essas coleções independentes de informações, frequentemente inacessíveis e isoladas, são comumente chamadas de silos de dados.

Mesmo para entusiastas experientes de criptografia (ou “degens”) e aqueles que são novos na tecnologia blockchain, compreender o mercado Web3 pode ser um desafio devido à informação fragmentada. No entanto, há otimismo! Os pioneiros que utilizam tecnologias inovadoras, como a Inteligência Artificial, podem desmantelar estes silos para construir um ecossistema mais unificado e fácil de utilizar.

Silos de informação na Web3

Numa configuração convencional e unificada, todos os dados são mantidos e controlados a partir de um único local. Isso facilita a recuperação contínua de dados por dispositivos que operam no sistema.

De outra perspectiva, um aspecto significativo da tecnologia blockchain reside no armazenamento descentralizado de dados e registros através de uma rede de nós. Isso significa que os blockchains podem, teoricamente, funcionar de forma autônoma, com cada um possuindo seu conjunto único de rede, regras e dados.

No entanto, esse particionamento pode resultar na fragmentação dos dados: eles ficam dispersos entre vários sistemas e redes, dificultando o estabelecimento de conexões contínuas entre eles.

Para esclarecer essa desconexão, considere o cenário em que você é um investidor casual (e como está lendo isso, é bem possível). Como você possui ativos de diferentes tipos em diversas plataformas, você pode verificar frequentemente uma plataforma para preços de tokens, outra para análises e ainda mais para atualizações de projetos.

Além disso, você se vê fazendo malabarismos com diversas carteiras digitais, interagindo com uma variedade de sistemas de governança e monitorando taxas de transação e economia de tokens – tudo isso espalhado por diversas redes. Decifrar a natureza dispersa desses elementos às vezes pode ser incrivelmente confuso.

As consequências da fragmentação

Com certeza, os silos de dados não são apenas um aborrecimento; podem provocar impactos tangíveis nos utilizadores individuais e também no sector empresarial em geral.

Um efeito importante que os silos de informação exercem na Web3 é aumentar o obstáculo à entrada no domínio descentralizado. Já percebida como complexa pelo público em geral e pelos recém-chegados à criptomoeda, a Web3 torna-se ainda mais desafiadora para esses indivíduos. Os silos de informação servem apenas para aumentar a curva de aprendizagem, exigindo que os utilizadores administrem inúmeras plataformas, carteiras e tokens desde o início.

Os silos de informação podem levar a oportunidades negligenciadas para os utilizadores a todos os níveis, uma vez que os dados cruciais estão frequentemente dispersos por várias plataformas. Esta dispersão torna difícil identificar prontamente tendências emergentes ou oportunidades de investimento. Mesmo os comerciantes experientes podem não conseguir aproveitar a oportunidade de agir num novo projecto promissor ou numa mudança de mercado devido à ausência de uma ferramenta que consolide rapidamente informações de múltiplas fontes.

Além disso, informações isoladas podem ser prejudiciais, pois aumentam a exposição dos usuários a golpes.

Tanto para os envolvidos offline quanto online na comunidade Web3, é bem sabido que ela carrega uma reputação de incidentes de hacking e golpes. Informações precisas e consolidadas são essenciais para contornar esses riscos. No entanto, com os dados dispersos por vários blockchains e plataformas, pode ser um desafio confirmar a autenticidade de novos projetos, levando a lacunas potencialmente prejudiciais num mercado em constante evolução.

Para atingir o objectivo de simplificar a tecnologia descentralizada para todos, devemos minimizar a sua complexidade em vez de a complicar ainda mais.

Quebrando Silos de Informação

À medida que o modelo de escalabilidade da Web3 se expande ainda mais, a procura por uma interacção perfeita entre vários componentes torna-se cada vez mais vital. Com soluções de camada 1, camada 2 e até mesmo camada 3 surgindo para aprimorar a funcionalidade de uma já extensa rede blockchain, tanto usuários quanto desenvolvedores estão enfrentando desafios crescentes na condução de transações devido à complexidade do sistema.

Até agora, estratégias como ponte e abstração de cadeia parecem ser soluções eficazes para resolver os problemas em nosso ambiente blockchain descentralizado. No entanto, em desenvolvimentos mais recentes, a Inteligência Artificial tem demonstrado potencial para lidar com o isolamento de informação que persiste no ecossistema Web3.

No mundo tecnológico atual, moldado significativamente pelo ChatGPT, a inteligência artificial (IA) está deixando sua marca em vários setores. Embora existam debates contínuos sobre seu uso no campo criativo, é particularmente popular entre os entusiastas da criptografia para desenvolvimento de projetos e negociação automatizada.

Na verdade, dado que o papel principal da IA ​​é agilizar e melhorar a recolha de dados, ela poderá ser útil para colmatar as lacunas entre fontes de informação díspares.

O caso da IA ​​na remoção de silos da Web3

Em vez de focar de forma geral, vamos nos aprofundar no tópico: Big data, que é vasto demais para métodos de processamento convencionais, influencia significativamente o funcionamento da Inteligência Artificial. Agora, imagine um cenário onde a IA assuma um papel pioneiro, utilizando técnicas não convencionais para analisar conjuntos de dados colossais e frequentemente diversos.

No contexto da Web3, vamos imaginar o desenvolvimento de uma ferramenta que reúna dados de vários blockchains, aplicativos descentralizados (dApps) e trocas de criptomoedas em um painel unificado. Além disso, melhorar esta plataforma através da integração de um sistema de IA que não só recolhe, mas também analisa os dados para oferecer informações valiosas diretamente aos utilizadores parece ser uma ideia promissora.

Para os traders que pretendem acompanhar os padrões do mercado, esta interface de IA pode ajudar a minimizar o risco dos utilizadores de serem vítimas de fraudes e oportunidades perdidas, que são problemas comuns que muitos encontram. Além disso, para os principiantes, a IA poderia simplificar o ambiente Web3, reduzindo assim a elevada barreira de entrada que um ecossistema complexo muitas vezes apresenta.

Um ceticismo necessário quanto ao papel da IA ​​na Web3

É importante notar que embora a ferramenta discutida possa parecer teórica, é crucial destacar que as interfaces de IA concebidas para quebrar barreiras de informação são de facto uma realidade hoje.

Além disso, a influência da integração da IA ​​na Web3 está a tornar-se cada vez mais evidente à medida que várias plataformas lutam pela liderança em áreas como segurança, consolidação e análise. No nível básico, os painéis alimentados por IA estão criando ondas ao compilar dados de vários blockchains, oferecendo aos usuários uma compreensão mais ampla e abrangente das tendências do mercado.

No entanto, por mais defensores que possam parecer os sentimentos em relação à IA na Web3, é importante encarar o seu potencial transformador com cautela. Testemunhamos inúmeras ocorrências em que as alucinações de IA foram preocupantes, se não prejudiciais – com o recente desastre de pesquisa da IA ​​do Google exemplificando isso perfeitamente.

Em teoria, a Inteligência Artificial (IA) possui um imenso potencial para agilizar e melhorar a usabilidade do ambiente Web3. Quando combinada com ideias como a abstracção em cadeia, a IA poderia desempenhar um papel significativo na concretização da utilização generalizada que os proponentes da descentralização aspiram.

No entanto, embora os avanços na IA possam mostrar avanços promissores em direção à sua capacidade de ajudar na desfragmentação, assim como qualquer coisa na Web3, é crucial fazer o DYOR antecipadamente e abordar qualquer revolução potencial de automação com ceticismo saudável.

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