Por que precisamos de IA descentralizada

Em essência, embora a IA seja muito promissora, o cenário atual da IA ​​é governado principalmente por sistemas de código fechado pertencentes a um seleto grupo de titãs da tecnologia. Estas IA de código fechado são modelos exclusivos que uma entidade mantém em segredo, o que significa que o seu funcionamento interno e os dados que impulsionam os seus resultados permanecem em grande parte ocultos do escrutínio público. Esta falta de transparência levanta questões éticas, uma vez que há preocupações sobre o potencial uso indevido, como a promoção de conteúdo viciante para ganhos financeiros ou o endosso de produtos específicos, preconceitos ou a divulgação de informações imprecisas, como o incidente do Google Gemini no início deste ano.

Como investidor em criptografia, estou perfeitamente ciente dos custos crescentes associados ao treinamento de modelos avançados de IA, como os de fronteira. As projeções sugerem que estes modelos poderão custar-me mais de mil milhões de dólares nos próximos anos. Os elevados requisitos de capital e os efeitos de rede inerentes ao desenvolvimento da IA ​​criam obstáculos formidáveis ​​à entrada, dificultando muitas vezes a inovação e a concorrência de intervenientes mais pequenos, à semelhança dos desafios enfrentados pelos recém-chegados ao mercado das criptomoedas.

Como a IA de código aberto melhora o cenário

A opção pela IA de código aberto fornece um meio de enfrentar esses obstáculos de maneira diferente. Ao contrário dos sistemas proprietários, a IA de código aberto torna o código subjacente acessível a todos, permitindo que os indivíduos o examinem, ajustem e melhorem gratuitamente. Esta transparência promove a confiança e a responsabilidade, uma vez que os programadores e os utilizadores podem avaliar até que ponto estes modelos se alinham com os seus requisitos pessoais e padrões éticos. Recentemente, a Meta endossou a IA de código aberto ao revelar o Llama 3.1 – o modelo inicial de IA de código aberto em grande escala – enfatizando sua facilidade de uso e flexibilidade.

Os sistemas de IA de código aberto têm o seu próprio conjunto de problemas, principalmente relacionados com o financiamento e a cooperação. Como esses modelos podem ser facilmente replicados ou customizados sem custo, torna-se um desafio gerar renda e manter o desenvolvimento. Por exemplo, a decisão de Mark Zuckerberg de abrir o código-fonte na Meta não produziu retornos financeiros imediatos. No entanto, para uma empresa como a Meta, com diversas fontes de receita, isso não é um grande problema. Por outro lado, startups, freelancers e outros com menos recursos podem considerar isto um obstáculo significativo porque a ausência de recompensas monetárias pode impedir atualizações e melhorias contínuas, levando a esforços dispersos e ineficiências.

IA descentralizada: uma solução por meio da criptografia

Em suma, a Inteligência Artificial Descentralizada (IA) oferece um substituto intrigante para os métodos tradicionais de IA de código aberto e fechado, utilizando tecnologia blockchain e recompensas em criptomoeda. Ao contrário dos sistemas convencionais de IA, onde o controlo é centralizado, as redes descentralizadas de IA são propriedade, geridas e recompensadas coletivamente entre os participantes. Esta estrutura resolve os desafios financeiros e de colaboração enfrentados na IA de código aberto, implementando economias simbólicas que motivam continuamente os contribuidores com incentivos financeiros. Projetos como NEAR, Bittensor, Allora, Sentient e Sahara são exemplos de redes descentralizadas que pretendem compensar os participantes com tokens nativos pelo seu trabalho no desenvolvimento e melhoria de modelos de IA, promovendo um modelo financeiramente viável que possa sustentar o desenvolvimento contínuo para os desenvolvedores.

No meu local de trabalho, que está sob a égide de nossa holding DCG, declararam no dia anterior sua intenção de estabelecer uma nova entidade, chamada Yuma, cujo foco será a criação de tecnologia de ponta de inteligência artificial descentralizada dentro da rede Bittensor.

Como analista, estou explorando a abordagem inovadora adotada por redes descentralizadas de IA, como Sahara, Grass e Masa, que são pioneiras no conceito de compensar os usuários pelas suas contribuições de dados pessoais. Nessas redes, quando meus dados pessoais são utilizados para treinar um modelo no Saara, recebo tokens como recompensa. Este cenário sublinha como os incentivos económicos facilitados pela blockchain podem estimular redes de IA de código aberto, incentivando contribuições de dados, contornando assim as barreiras financeiras tradicionais que anteriormente limitavam o acesso a fontes de dados proprietárias dispendiosas como o Reddit.

A IA descentralizada também melhora a coordenação através da governação descentralizada. No caso da OpenAI, um conselho corporativo tem controle sobre as principais decisões que podem ter grandes efeitos em cascata; por exemplo, no ano passado, decidiram despedir Sam Altman – uma decisão que acabou por ser revertida. Em contraste, estas redes descentralizadas de IA são públicas, abertas e, eventualmente, podem ser governadas por detentores de tokens. Isto permitiria a tomada de decisões colectivas e a atribuição de recursos de uma forma mais alinhada com os objectivos da comunidade, em vez de com os objectivos de apenas alguns seleccionados.

À medida que a IA continua a expandir a sua influência, a necessidade de modelos de desenvolvimento mais transparentes, acessíveis e sustentáveis ​​torna-se cada vez mais urgente. Embora a IA de código aberto ofereça melhorias significativas em relação aos sistemas de código fechado, ainda é insuficiente nas áreas de financiamento e coordenação. A categoria de IA descentralizada é incipiente, mas oferece uma solução convincente para alguns destes problemas, alinhando os incentivos económicos com a inovação colaborativa e garantindo que as tecnologias de IA evoluem de uma forma que possa beneficiar todas as partes interessadas.

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