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Como pesquisador experiente com mais de duas décadas de experiência em psicologia cognitiva, devo dizer que este novo modelo computacional, Centauro, é realmente intrigante. Tendo passado inúmeras horas observando, analisando e tentando decifrar as complexidades do comportamento humano, acho fascinante ver um modelo que afirma simular tal comportamento com alta precisão.
Um grupo de cientistas, oriundos de algumas das principais instituições académicas do mundo, afirma ter desenvolvido uma nova ferramenta computacional capaz de prever e imitar as ações humanas com uma precisão impressionante.
Os cientistas afirmam que este modelo inovador tem a capacidade de imitar e prever ações humanas em todos os campos, acelerando potencialmente o processo de investigação, desenvolvimento de modelos e testes de experiências.
De acordo com um estudo publicado em 28 de outubro, o modelo dos pesquisadores, chamado Centaur, foi educado usando um conjunto de dados conhecido como Psych101 – um vasto repositório repleto de insights únicos sobre o comportamento humano.
No Psych101, existem aproximadamente 160 experimentos psicológicos envolvendo um total de 60.092 participantes humanos. Esses participantes tomaram coletivamente mais de dez milhões de decisões ao longo desses estudos.
Os pesquisadores mencionaram que embora várias tentativas tenham sido feitas para materializar essas teorias usando sistemas computacionais, até o momento não existe um único modelo que encapsule toda a complexidade da mente humana.
Os pesquisadores observam que a mente humana é excepcionalmente versátil. Não se trata apenas de lidar com as escolhas do dia a dia, como decidir sobre o cereal matinal ou escolher uma roupa, mas também é capaz de abordar questões complexas, como encontrar uma solução para o tratamento do câncer ou aventurar-se na exploração espacial.
“Em contraste com isto, a maioria dos modelos computacionais contemporâneos – seja na aprendizagem automática ou nas ciências cognitivas – são específicos de domínio. Eles são projetados para se destacarem em um problema específico.”
Em uma postagem recente de X, o pesquisador principal Marcel Binz revelou que eles otimizaram o Centaur usando o modelo de linguagem baseado em IA da Meta, Llama 3.1 com 70 bilhões de parâmetros, e descobriram que o modelo aprimorado é excepcionalmente proficiente em prever as ações de indivíduos anteriormente não encontrados. Este novo modelo supera os modelos cognitivos existentes em quase todos os experimentos realizados, em termos de previsão precisa do comportamento dos participantes.
Como pesquisador, me aprofundo na elaboração de modelos cognitivos, que buscam replicar os processos internos de pensamento observados em humanos e em vários animais, abrangendo aspectos como percepção, resolução de problemas e retenção de memória.
Como investidor em criptografia, achei fascinante quando Binz mencionou que o funcionamento interno do Centaur parecia refletir mais de perto a atividade neural humana após o ajuste fino, apesar do fato de não ter sido projetado especificamente para imitar tal atividade. É como se a máquina tivesse aprendido a pensar de uma forma que ressoa em nós, humanos, mesmo sem instruções explícitas para fazê-lo.
De acordo com o estudo, o Centaur demonstra a capacidade de funcionar em cenários em tempo real, exibir ações inteligentes e adaptáveis e adquirir conhecimento do seu entorno.
Binz declarou: “Consideramos Centaur como o candidato promissor inicial para um modelo abrangente de cognição humana, tal como concebido pelo estimado cientista cognitivo Alan Newell.
Newell era um cientista com experiência em ciência da computação e psicologia cognitiva, que passou algum tempo na RAND Corporation, uma renomada organização internacional dedicada à pesquisa e análise de políticas.
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2024-10-29 09:29