O futuro é centrado na IA e os blockchains também precisam ser

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Como um investidor experiente em criptografia com uma jornada de uma década, testemunhei a ascensão e queda de inúmeras tendências. Da ascensão meteórica do Bitcoin ao pontilhamento da paisagem do Ethereum, já vi de tudo. No entanto, nada despertou mais a minha curiosidade do que a promessa de agentes de IA descentralizados.

Aproximadamente a cada três décadas surge uma tecnologia inovadora que transforma a forma como vivemos: o computador pessoal na década de 1980, a Internet na década de 1990 e os smartphones na década de 2000. Em 2025, os agentes de Inteligência Artificial (IA) estão a experimentar uma onda de entusiasmo, que não nos pergunta se irão redefinir a nossa existência, mas sim com que rapidez o farão.

Apesar do burburinho em torno dos agentes descentralizados, eles ainda não atingiram o seu potencial. Muitos “agentes” atuais são essencialmente chatbots ou assistentes avançados que carecem de verdadeira autonomia e capacidade de lidar com tarefas complexas – muito longe do que os verdadeiros agentes de IA deveriam ser capazes. Isto leva-nos a questionar: Que obstáculos impedem esta revolução e como podemos fazer a transição dos conceitos teóricos para a implementação prática?

A realidade atual: ainda não existem verdadeiros agentes descentralizados

Para começar, vamos discutir as ferramentas de IA que existem atualmente. Você deve ter notado muita conversa sobre entidades como Truth Terminal e Freysa em plataformas como X ou Twitter. Estes projectos são, de facto, intrigantes e estimulantes experiências mentais, mas carecem de uma característica fundamental – a descentralização. Na verdade, eles são mais como bots de IA semiprogramados envoltos em mistério, incapazes de tomar decisões independentes ou realizar tarefas de forma autônoma. Como não conseguem aprender, adaptar-se ou operar de forma dinâmica, ficam limitados na sua capacidade de desempenho em escala ou não.

Tem sido um desafio para os principais participantes na área de IA e blockchain concretizar plenamente o conceito de agentes de inteligência artificial verdadeiramente descentralizados. Isso se deve ao fato de que os blockchains convencionais carecem de uma metodologia nativa para processamento de IA, levando muitos projetos a recorrerem a atalhos. Alguns desses projetos concentram-se principalmente na verificação da autenticidade dos resultados da IA, mas não fornecem qualquer utilidade substancial, uma vez que esses resultados verificados são integrados ao blockchain.

Em termos mais simples, embora alguns se concentrem na implementação de soluções de IA, ignoram o passo crucial de distribuição do processo de tomada de decisões de IA. Essas soluções geralmente não possuem mecanismos para verificar ou concordar com os resultados da IA, o que vai contra os princípios fundamentais do blockchain. Estas soluções temporárias podem atrair a atenção com as suas histórias convincentes e protótipos impressionantes, mas carecem da profundidade necessária para aplicações práticas no mundo real.

Esses desafios para integrar a IA com o blockchain se resumem ao fato de que a Internet de hoje é projetada tendo em mente os usuários humanos, não a IA. Isto é especialmente verdadeiro quando se trata da Web3, uma vez que a infraestrutura blockchain, que deve operar silenciosamente em segundo plano, é arrastada para o front-end na forma de interfaces de usuário desajeitadas e solicitações manuais de coordenação entre cadeias. Os agentes de IA não se adaptam bem a essas estruturas de dados e padrões de UI caóticos, e o que a indústria precisa é repensar radicalmente como os sistemas de IA e blockchain são construídos para interagir.

O que os agentes de IA precisam para ter sucesso

Para tornar os agentes descentralizados uma realidade prática, a estrutura fundamental existente requer atualizações significativas. O obstáculo principal e crucial é desenvolver um meio para que o blockchain e a IA se comuniquem sem esforço. A IA produz resultados probabilísticos e prospera no processamento em tempo real, enquanto os blockchains exigem resultados determinísticos e são limitados pela finalidade da transação e pelas restrições de rendimento. Superar esta discrepância exige a construção de infra-estruturas à medida, que aprofundarei na secção seguinte.

A próxima fase envolve melhorar a capacidade do sistema de lidar com grandes volumes de dados (escalabilidade). Muitas redes blockchain existentes lutam com isso, pois são muito lentas para transações eficientes na velocidade da máquina. Embora gerenciem bem as transações iniciadas por humanos, lidar com milhares ou até milhões de interações em tempo real está fora de questão. Para resolver esse problema, uma infraestrutura renovada precisa fornecer flexibilidade para operações complexas multi-blockchain e capacidade para processar grandes quantidades de interações de agentes sem causar congestionamento na rede.

Em termos mais simples, o que os blockchains de hoje oferecem em termos de programabilidade é limitado pelo uso de contratos inteligentes inflexíveis do tipo “se isto-então-aquilo”. Eles funcionam bem para tarefas simples, mas são insuficientes quando se trata dos procedimentos intrincados e de várias etapas que os agentes de IA precisam. Por exemplo, considere um agente de IA lidando com uma estratégia de negociação DeFi. Ele não executa apenas ordens de compra ou venda; analisa dados, verifica seu modelo, executa negociações em múltiplas cadeias e se adapta em tempo real de acordo com as condições atuais. Este nível de complexidade excede as capacidades da programação blockchain tradicional.

Em última análise, é crucial considerar a confiabilidade. Como se espera que os agentes de IA lidem com tarefas críticas, mesmo pequenos descuidos podem levar a inconveniências, na melhor das hipóteses, e a resultados catastróficos, na pior. Os sistemas existentes geralmente apresentam falhas, principalmente ao combinar resultados de grandes modelos de linguagem (LLMs). Uma única previsão incorreta pode causar o caos, como esgotar um pool DeFi ou implementar uma estratégia financeira defeituosa. Para evitar isso, o sistema deve incorporar medidas de segurança automatizadas, validação em tempo real e mecanismos integrados de correção de erros.

A ideia é unir todos os componentes numa plataforma de desenvolvimento forte, equipada com blocos de construção resilientes e infraestrutura em cadeia. Isto permitirá aos desenvolvedores criar novos produtos e experiências inovadoras de uma forma mais simplificada e econômica. Se não conseguirmos fazer isso, a IA poderá continuar limitada a funções de assistente e aplicações básicas, mal explorando todo o seu potencial após 2024.

Uma abordagem full-stack para um desafio complexo

O que implica esta arquitetura focada no agente? Dada a complexidade envolvida na combinação de IA com blockchain, uma estratégia ideal seria adotar uma metodologia personalizada e de ponta a ponta. Nesta abordagem, cada nível da infra-estrutura – desde mecanismos de consenso até ferramentas de desenvolvimento – é meticulosamente concebido para satisfazer os requisitos únicos dos agentes autónomos.

Além de gerenciar fluxos de trabalho complexos e em tempo real, os blockchains centrados em IA devem incorporar um sistema de verificação que possa acomodar vários modelos de aprendizado de máquina, desde algoritmos básicos até IAs sofisticadas. Essa versatilidade exige uma infraestrutura abrangente que enfatize velocidade, compatibilidade e escalabilidade. Dessa forma, os agentes podem atravessar e funcionar perfeitamente em um cenário de blockchain disperso, sem a necessidade de ajustes personalizados.

Ao incorporar Modelos de Aprendizagem de Línguas (LLMs) e outros sistemas de IA, as cadeias que priorizam a IA precisam estar atentas aos perigos distintos que essas integrações podem apresentar. Para minimizar esse risco, é crucial que as cadeias que priorizam a IA implementem salvaguardas em todos os níveis, desde a verificação de inferências até a manutenção da compatibilidade com os objetivos especificados pelo usuário. As principais funcionalidades incluem detecção imediata de erros, validação de decisões e sistemas para evitar que agentes operem com base em informações incorretas ou maliciosas.

Da narrativa à construção de soluções

2024 marcou um aumento na expectativa para os agentes de IA, enquanto 2025 deverá ser o ano em que o setor Web3 realmente validará esse entusiasmo. Esta transformação começa com um conceito revolucionário de blockchains, onde cada nível – desde a execução na cadeia até à camada de aplicação – é projetado para acomodar agentes de IA. Só então é que os agentes de IA poderão evoluir de simples chatbots de entretenimento para trabalhadores e parceiros essenciais, transformando indústrias e alterando as nossas perspetivas sobre trabalho e lazer.

Como analista, vejo uma tendência em que as empresas que investem em integrações autênticas e robustas de IA e tecnologias blockchain irão inegavelmente prosperar, oferecendo serviços que seriam inatingíveis em cadeias convencionais ou plataformas Web2. Neste cenário intensamente competitivo, a transição de sistemas centrados no ser humano para sistemas centrados no agente não é uma escolha; é um passo inevitável em direção ao progresso.

Neste artigo, é importante lembrar que as opiniões apresentadas pertencem exclusivamente ao redator e podem não estar alinhadas com a CoinDesk, Inc., seus proprietários ou entidades associadas.

2024-12-20 21:25