O futuro da IA ​​é descentralizado

O AI Summit at Consensus 2024 acontece sexta-feira, 31 de maio, em Austin, Texas.

Se isso parecer um exagero, observe a fraqueza recentemente descoberta no Hugging Face, um importante provedor de IA como serviço. Essa falha pode permitir que modelos modificados maliciosamente carregados pelos usuários executem código não intencional por meio de sua função de API de inferência, expandindo assim seu controle. Felizmente, esse problema foi detectado precocemente e parece não ter causado danos significativos aos usuários; no entanto, os especialistas enfatizam que tais vulnerabilidades são, infelizmente, comuns.

Como analista, acredito que o desafio não está enraizado na tecnologia de IA em si, mas sim nos antiquados modelos X-as-a-Service que persistem até hoje. Nestes sistemas ultrapassados, não há motivação para garantir a segurança ou criar aplicações adaptadas às exigências do mercado e aos utilizadores comuns. Para inaugurar um futuro onde a IA seja segura e possa aproveitar imensos recursos computacionais, devemos derrubar o modelo tradicional de nuvem e adotar de todo o coração a descentralização.

‘Big Cloud’ e a monopolização da IA

Grandes empresas como Microsoft, OpenAI, Google e Amazon detêm um poder significativo na indústria da IA ​​devido às suas vastas reservas financeiras, talento humano abundante e acesso a recursos computacionais avançados que lhes permitem implementar eficazmente tecnologias de IA em grande escala.

É prejudicial para o progresso da inteligência artificial quando o desenvolvimento da IA ​​é restrito a um seleto grupo de tecnólogos em empresas de tecnologia multibilionárias na Califórnia. As suas perspetivas tendenciosas podem resultar em agentes de IA unidimensionais e subjetivos, impactando vários setores, incluindo finanças, criatividade e interações humanas.

O argumento contra a monopolização do mercado de IA é igualmente forte do ponto de vista técnico. Durante o seu desenvolvimento, a IA requer um fluxo consistente de novos dados, inclusive de vários sistemas de IA. No entanto, a tendência predominante entre as grandes empresas de IA é manter as suas plataformas e aplicações isoladas, apesar de estarem disponíveis modelos de código aberto. Esta situação sufoca a inovação e cria oportunidades para erros ou utilizações maliciosas que podem espalhar-se rapidamente e potencialmente causar danos significativos.

Além disso, o modelo centralizado acarreta riscos significativos em termos de proteção dos dados do usuário, da privacidade e, muitas vezes, dos detalhes financeiros. Quando uma grande quantidade de informações comerciais confidenciais e cruciais é gerenciada por uma única entidade, elas se tornam um alvo principal para hackers e uma fonte potencial de vulnerabilidades. Além disso, esta configuração confere ao fornecedor o poder de restringir ou negar serviços a seu critério, sem qualquer recurso para os utilizadores.

Democratização através da descentralização

Como um investidor em criptografia com interesse em tecnologia de IA, percebi que confiar no modelo de nuvem traz riscos significativos. As exigentes necessidades computacionais da IA ​​estão ultrapassando os limites até mesmo das maiores plataformas de nuvem centralizadas e da indústria de microchips que as suporta. A escassez de chips é tão grave agora que garantir um servidor H-100, que é crucial para aplicações avançadas de IA, pode levar até 52 semanas.

Ao implementar a descentralização, podemos resolver eficazmente este problema, estabelecendo uma rede distribuída de nós que aproveitam grandes quantidades de poder computacional subutilizado. Esta abordagem chamada Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN), apresenta várias vantagens: é altamente escalável e praticamente sem limites, significativamente mais barata do que configurar novos servidores através de serviços em nuvem (a economia de custos é de aproximadamente 80%) e promove o processamento paralelo e a desiloização da IA, permitindo aplicativos aprendam uns com os outros de maneira mais integrada. Além disso, a IA descentralizada, fortalecida pela tecnologia blockchain, introduz métodos inovadores para compensar os criadores de grandes modelos de linguagem (LLMs) através de tokens criptográficos e contratos inteligentes – criando um modelo justo e sustentável que incentiva a inovação no campo em rápida evolução da inteligência artificial.

O surgimento de novos quadros económicos, especificamente aqueles que dependem de fichas digitais, aumenta significativamente a procura de sistemas descentralizados robustos. Ao construir o ambiente de IA em torno de uma economia simbólica, os desenvolvedores são motivados a construir agentes de IA mais seguros. Essa configuração permite que eles distribuam esses modelos em carteiras criptografadas, permitindo que os usuários mantenham a propriedade total de seus dados. Este acordo garante aos usuários que suas informações permaneçam privadas e sob seu controle.

O modelo de token em projetos de IA é significativo porque as exigências e necessidades do mercado determinarão, em última análise, o que será entregue, com os custos servindo como um reflexo da oferta e da procura. No entanto, o actual estado monopolizado carece de incentivos para que a IA responda às necessidades da vida real. Em contraste, a descentralização permite que os usuários recompensem os desenvolvedores com base na popularidade de um agente de IA ou no impacto social. Isto contrasta fortemente com a oligarquia dominante da Big Tech que em breve será desafiada no domínio da IA.

A descentralização oferece uma solução para as vulnerabilidades testemunhadas em plataformas como o Hugging Face. O avanço da tecnologia blockchain, especificamente provas de conhecimento zero (ZK), apresenta-nos ferramentas eficazes para proteger e autenticar aplicações de IA. É fácil ignorar o ritmo rápido e a profundidade desta mudança tecnológica. Os provedores de nuvem tradicionais não se apegam teimosamente a modelos desatualizados; em vez disso, eles ainda estão no processo de compreensão de como a descentralização e o ZK podem beneficiá-los e aos seus clientes.

Como pesquisador na área de inteligência artificial, acredito que é essencial enfatizar o aspecto educacional de demonstrar os benefícios de privacidade e segurança das arquiteturas descentralizadas de IA. Quando projetados adequadamente, esses sistemas oferecem privacidade integrada por meio da criptografia de dados em cadeia, ao mesmo tempo que mantêm a funcionalidade para interação e colaboração entre vários projetos, nós e partes.

Usando a IA, a centralização falha em todas as frentes: tecnológica, filosófica, ética e comercial. Além disso, à medida que as pessoas se tornam cada vez mais cépticas (e cautelosas) em relação ao domínio das Big Tech – desde os programadores aos prestadores de serviços e aos utilizadores quotidianos como nós – é claro que uma revolução instigada por nós próprios já deveria ter acontecido há muito tempo.

Como pesquisador, gostaria de enfatizar que as perspectivas compartilhadas neste artigo são minhas e podem não se alinhar perfeitamente com as da CoinDesk, Inc. ou de suas entidades associadas.