IA justa: por que todos deveriam lucrar com o boom da IA

Na minha função como analista, acho cada vez mais claro que estas empresas tecnológicas podem colher recompensas financeiras substanciais das enormes reservas de dados dos utilizadores que alimentam os seus Modelos de Aprendizagem de Línguas (LLMs). No entanto, é crucial reconhecer que nós, os utilizadores, não partilharemos deste sucesso financeiro.

É crucial que os benefícios económicos da Inteligência Artificial (IA) sejam partilhados de forma justa, garantindo acessibilidade, equilíbrio e equidade sem comprometer a competitividade. Em essência, estamos caminhando para um futuro de IA Justo.

A grande IA é exclusiva e exploradora

Fundamentalmente, a Inteligência Artificial (IA) depende fortemente de dados. Quem controla os dados essencialmente dita o curso futuro da IA. Nos últimos 25 anos, as principais empresas de tecnologia recolheram principalmente os nossos dados, permitindo-lhes utilizá-los livremente com termos e condições muitas vezes pouco claros ou apresentados no último momento antes de uma compra satisfatória. Como resultado, estes gigantes da tecnologia estão cada vez mais a fazer a transição para gigantes da IA.

Como investidor em criptografia, percebi que os dados estão se tornando cada vez mais preciosos no mundo digital de hoje. Seu valor disparou e a prática dos gigantes da tecnologia de coletar, extrair e aproveitar dados do usuário só vai se acelerar. Um excelente exemplo é a Adobe, que enfrentou críticas globais significativas após implementar novos “Termos e Condições” que lhes davam direitos de utilização de todo o trabalho criativo produzido pelos utilizadores dos seus produtos. Felizmente, eles começaram a retirar esses termos devido à reação (conforme relatado por Garon). No entanto, é essencial observar que a Adobe não planejou inicialmente compensar os criadores se seu trabalho fosse utilizado em uma saída generativa de IA por um LLM (Large Language Model).

Nesta realidade, onde a acumulação de dados para ganhos financeiros motiva as empresas, muitas vezes desconsiderando a privacidade dos utilizadores e a autonomia criativa, não pode haver argumento de que se trata de uma situação perigosa. Este é um mundo onde os problemas associados aos gigantes tecnológicos de hoje são ampliados exponencialmente pelas pressões económicas provocadas pela IA e pelos dados.

Como analista, posso expressar este pensamento da seguinte forma: embora o instinto inicial possa ser cortar completamente o acesso de uma empresa aos dados dos utilizadores – semelhante a fechar uma torneira – é crucial compreender que não podemos travar o progresso inevitável da IA. Em vez disso, o nosso foco deve mudar para orientar o desenvolvimento da IA ​​para um caminho mais sustentável, equitativo e centrado no utilizador. Isto significa garantir que a IA não é apenas benéfica para os utilizadores, mas também devidamente incentivada, para que o seu avanço sirva um bem maior sem comprometer a privacidade ou os direitos individuais.

Como investigador que estuda inteligência artificial (IA), acredito firmemente que os dados utilizados para treinar sistemas de IA devem provir daqueles que interagem diariamente com aplicações e serviços online – o que significa essencialmente você e eu. Essa ideia de compensar os contribuidores de forma justa é o que chamamos de IA Justa. Defendemos fortemente esta prática, não apenas porque é boa para a IA, mas porque acreditamos que é essencial para garantir que, à medida que a IA remodela a nossa sociedade, os benefícios são distribuídos equitativamente entre todos os membros.

O mundo precisa de IA justa

Em termos mais simples, Fair AI consiste em combinar várias tecnologias e recompensas financeiras de uma forma que garanta que a IA progrida positivamente para todos os que a apoiam ou utilizam. Os princípios-chave da IA ​​Justa são propriedade, consentimento e remuneração justa. Por exemplo, imagine que você permite que um aplicativo acesse os dados da sua conta do Twitter – semelhante a conceder a um aplicativo acesso ao seu calendário. Esses dados contribuem para novos conjuntos de dados que os desenvolvedores podem utilizar, que não são acessíveis publicamente. Como resultado, a pessoa que contribui com os seus dados ajuda a criar um ambiente de IA mais robusto e recebe compensação na forma de um ativo digital armazenado numa blockchain. Esta abordagem contrasta com a tendência atual da Big AI, onde os utilizadores não são compensados ​​pela forma como o seu histórico de pesquisa do Google é utilizado por empresas como a Gemini para gerar resultados para outros serviços.

A tecnologia descentralizada é fundamental para alcançar uma IA justa. Somente por meio de uma rede aberta e segura como um blockchain podemos garantir que os dados do usuário possam ser autorizados, rastreados, revogados e ainda assim aproveitados por poderosos LLMs. Ao levar em conta o incentivo nativodas redes blockchain, você introduz o recurso mais poderoso e resiliente da IA ​​Justa: devolver valor às pessoas responsáveis ​​por contribuir com esses dados em primeiro lugar. Os aplicativos já estão sendo construídos com base no blockchain que permitem aos usuários contribuir com seus dados para LLMs descentralizados e ganhar no processo.

Várias tecnologias blockchain estão alimentando a expansão da inteligência artificial (IA) descentralizada, como evidenciado pelo recente relatório da VanEck, que prevê que o mercado mundial de IA descentralizada poderá atingir US$ 10,2 bilhões até 2030. Sistemas baseados em criptomoedas, como mercados de dados em cadeia, identidade descentralizada verificação, provas de conhecimento zero e governança em cadeia para IA estão impulsionando o crescimento previsto neste setor. Este crescimento sublinha a preferência crescente por plataformas descentralizadas que oferecem aos utilizadores vantagens económicas mais substanciais através da sua participação. Quando implementadas de forma eficaz, estas soluções contribuem para uma economia de IA mais equitativa e justa.

Como analista, eu reformularia a frase da seguinte forma: “A IA justa não se esforça apenas por uma versão mais equitativa da IA ​​de hoje, mas também amplifica seu poder para o futuro impulsionado pela IA. Ao contrário dos dados confinados em aplicativos fechados ou em linguagem limitada. Modelos (LLMs), os dados de rede aberta transcendem os silos. Os dados dos colaboradores, uma vez acessíveis, oferecem um amplo conjunto de recursos para desenvolvedores de IA. Em essência, o conjunto de dados global está agora à sua disposição, em vez de depender apenas de uma comunidade de usuários de aplicativos. ‘conjunto de dados.

A característica dos blockchains serem sem permissão promove um aumento na inovação global de IA, já que qualquer desenvolvedor pode acessar e utilizar qualquer conjunto de dados sem restrições. Além disso, o conceito de IA Justa incentiva a produção de conjuntos de dados valiosos e superiores em tempo real, oferecendo oportunidades de monetização. Quando os indivíduos compreendem que dados específicos são altamente valorizados, ficam motivados a partilhá-los no mercado aberto, construindo assim um ecossistema de dados mais abrangente, equilibrado e completo.

A progressão da IA ​​é inevitável, mas a forma como ela é utilizada não precisa seguir um caminho destrutivo. Uma abordagem justa e equitativa ao desenvolvimento da IA ​​é a nossa melhor esperança para o crescimento tecnológico contínuo, minimizando ao mesmo tempo os perigos potenciais que surgem quando um número seleto de empresas de tecnologia a controla. Ao apoiar iniciativas de IA Justa e aqueles que nelas trabalham, podemos moldar um futuro onde os benefícios económicos da inovação em IA estejam disponíveis para todos, e não apenas para alguns privilegiados. Além disso, neste futuro, as nossas soluções de IA ultrapassariam a nossa imaginação atual em termos de poder e eficácia.

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