IA, Ética e a Interseção da Web3

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Como analista experiente com mais de duas décadas de experiência em tecnologia, testemunhei a evolução da tecnologia desde o boom das pontocom até a atual fase revolucionária da IA. A mistura de inteligência artificial e web3 é inegavelmente intrigante, mas também traz à mente o velho ditado: “Com grande poder vem grande responsabilidade.

A combinação de inteligência artificial (IA) e web3 resulta em uma combinação única: o imenso poder de resolução de problemas da IA com a abertura descentralizada e acessibilidade do blockchain. Esta união cria um ambiente que promove a colaboração e a inovação, como pode ser visto pela rápida aplicação de tecnologias avançadas de IA em redes blockchain.

A IA não é apenas uma tecnologia inócua; é uma força transformadora, semelhante a outros movimentos históricos impulsionados pelo homem, que carrega consigo comportamentos e preocupações complexos. Questões como violações da privacidade de dados e preconceitos algorítmicos são comparáveis ao mau comportamento de uma criança inteligente, mas indisciplinada, numa sala de aula. A sua genialidade é inegável, mas a sua natureza errática é certamente uma realidade.

Quando a IA opera na tecnologia web3, alguns problemas tornam-se mais pronunciados, enquanto outros são atenuados. No entanto, o setor blockchain é conhecido pelos seus visionários que muitas vezes expressam fé inabalável nas suas soluções. Será que conseguirão controlar a fera da IA ou continuarão a enfrentar os mesmos desafios que têm atormentado a inteligência artificial desde o seu início?

As questões éticas que não deixarão a IA sozinha

É surpreendente ponderar as características humanas em relação aos dispositivos sem emoção, mas à medida que reflectem as nossas acções mais de perto, revelam as mesmas falhas que têm sido a nossa ruína desde o início da civilização. Desde a criação do homem à sua semelhança, os humanos passaram a criar máquinas. Agora, encontramo-nos numa época em que a distinção entre homem e máquina se torna cada vez mais nebulosa e é cada vez mais difícil discernir quem é um robô e quem não é.

Embora a IA seja geralmente vista como benéfica para a nossa sociedade, há casos em que entra em conflito com as leis e normas que regulam a nossa vida quotidiana, trabalho e atividades de lazer. Por exemplo, a IA tem sido criticada por plágio, uso indevido de dados, preconceito algorítmico e desrespeito à privacidade. Para aprofundar essas alegações e explorar como a web3 pode aliviar ou intensificar esses problemas, vamos dar uma olhada mais de perto.

AI copiou meu dever de casa

As alegações de plágio contra a IA estão entre as acusações mais graves que enfrenta – mas é importante notar que são os humanos que ultrapassaram os limites, mesmo que a IA seja responsabilizada pelas transgressões. Um exemplo notável deste uso indevido ocorreu com a Clearview AI, que enfrentou numerosos processos judiciais devido à recolha de milhares de milhões de imagens de redes sociais sem permissão e ao seu fornecimento a agências de aplicação da lei para o desenvolvimento de software de reconhecimento facial, um produto posteriormente vendido a vários departamentos de aplicação da lei.

Geralmente, o plágio por IA costuma ser menos evidente. Os desenvolvedores frequentemente empregam material protegido por direitos autorais para educar seus modelos sem solicitar autorização. Da mesma forma, a IA generativa infringe os direitos autorais da música, criando canções que têm uma notável semelhança com músicas clássicas. Embora existam casos em que o plágio da IA é flagrantemente evidente (como as marcas d’água da Adobe que aparecem na arte generativa), na maioria das vezes, a cópia é mais sutil e mais difícil de verificar, mas ainda assim generalizada.

Uma questão mais delicada é o potencial viés que pode infiltrar-se nos sistemas após serem treinados em extensos conjuntos de dados. Muitas vezes, a principal crítica contra a IA nesta situação gira em torno de algoritmos de aprendizagem automática concebidos para avaliar características como a solvabilidade. Estes algoritmos poderiam excluir involuntariamente dados demográficos específicos e reforçar as disparidades económicas. No entanto, à semelhança de muitas alegações de plágio contra a IA, a dúvida é uma questão; evidências sólidas são uma história completamente diferente.

Poderia a razão para a exclusão de alguém de um sistema específico ser atribuída à sua origem racial ou ao seu histórico financeiro, como uma má classificação de crédito? A IA pode não fornecer uma resposta direta, mas partilha a nossa capacidade de tato e subtileza na comunicação.

A última acusação que pesa sobre a IA, misturada com a do plágio, diz respeito à falta de privacidade dos dados. A IA depende de grandes conjuntos de dados para aprendizado de máquina: este é o combustível cerebral que torna a inteligência artificial tão inteligente. No entanto, esses conjuntos de dados podem incluir históricos de transações financeiras, informações de identificação pessoal e outros dados sensíveis, levantando grandes preocupações éticas sobre o direito dos indivíduos à privacidade.

Em termos mais simples, existem soluções viáveis para estes problemas e o envolvimento da web3 pode ajudar a aliviá-los ou potencialmente complicar ainda mais as coisas?

Injetando Ética com Tecnologia Descentralizada

Um passo essencial que as empresas que trabalham no domínio da IA e da web3 devem realizar é reconhecer a escala da tarefa em questão. Eles precisam promover o progresso da IA ampliando os conjuntos de dados, simplificando a troca de dados e estabelecendo mercados tokenizados para dados de treinamento. No entanto, este crescimento deve ser temperado com um compromisso de gerir os dados dos utilizadores de forma ética, defender os direitos de propriedade intelectual e preservar a privacidade pessoal.

Como investidor em criptografia, estou entusiasmado com os esforços da indústria para criar soluções éticas de IA. Por exemplo, o sistema operacional descentralizado de IA da 0G é construído sobre uma base sólida de desenvolvimento ético de IA. Eles são uma das muitas empresas de IA da web3 que acreditam que a tecnologia blockchain pode resolver as deficiências da IA. Usando provas de conhecimento zero, eles processam dados criptografados, garantindo a privacidade e ao mesmo tempo permitindo a computação. Neste contexto, agir eticamente não significa apenas fazer a coisa certa; trata-se de diferenciar o web3 do web2 e moldar o futuro de forma distinta do passado.

Em termos mais simples, vários projetos web3/AI visam abordar a questão da atribuição, deixando de utilizar fontes de dados questionáveis e concentrando-se em conjuntos de dados limpos que compensam de forma justa os proprietários de propriedade intelectual. Isso pode ser feito implementando tokenização e microtransações, garantindo que os criadores de conteúdo recebam royalties cada vez que seus dados forem utilizados. O blockchain serve como um sistema de rastreamento confiável para o uso de dados, enquanto os contratos inteligentes automatizam os processos de pagamento, criando potencialmente um sistema autossustentável que minimiza possíveis distorções.

Quando a tecnologia do futuro colide

A combinação de Inteligência Artificial (IA) com a tecnologia Blockchain traz benefícios potenciais, juntamente com armadilhas potenciais. Os sistemas descentralizados ajudam a resolver dilemas éticos, promovendo a transparência e minimizando a autoridade central, mas podem criar inadvertidamente novos enigmas éticos, tais como lacunas de responsabilização e vulnerabilidades de segurança.

Como investigador que se aprofunda no campo da web3, reconheço os seus desafios únicos, particularmente as suas características descentralizadas e sem fronteiras que tornam a regulamentação complexa. No entanto, em vez de dependermos de forças externas, devemos assumir a responsabilidade pela auto-regulação na nossa indústria. Isto significa não apenas apresentar tecnologia avançada capaz de superar a IA centralizada, mas também estabelecer um novo padrão de conduta ética.

2024-10-20 16:32