Google diz que não há ‘linha reta’ entre IA generativa e desemprego

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Como analista com formação em tecnologia e economia, considero o estudo da Google sobre o impacto da inteligência artificial (IA) no emprego intrigante, mas também cauteloso. Com base na minha compreensão do relatório, parece que, embora não exista uma correlação linear entre a adoção da IA e o desemprego a curto prazo, existem implicações potenciais para a força de trabalho que não podem ser ignoradas.

De acordo com um estudo recente conduzido pelo Google, não existe uma relação direta entre o avanço de tecnologias como a inteligência artificial (IA) e o aumento das taxas de desemprego.

Em 25 de abril, o principal cientista pesquisador da MIT Sloan School of Management, Andrew McAfee, da Big Tech, publicou um estudo sobre as consequências econômicas de longo alcance da IA generativa em escala global.

Como analista, revisei as descobertas e descobri que atualmente não existe nenhuma relação direta entre as duas variáveis. Não é provável que esta situação mude significativamente “num futuro próximo”, dadas as restrições tecnológicas existentes.

“Ainda não é capaz de realizar de forma confiável um trabalho de várias etapas que envolva planejamento, raciocínio ou memória.”

Em minha pesquisa, me deparei com um estudo publicado em 2023 que colocou centenas de questões à prova para humanos e sistemas líderes de IA, todas focadas nas habilidades necessárias. Os resultados mostraram uma taxa média de precisão humana de 92%, enquanto as máquinas conseguiram apenas 15% de respostas corretas.

Como analista de dados, deparei-me com uma descoberta fascinante de um estudo recente. A investigação indicou que a IA generativa está preparada para fazer avanços significativos, graças à busca incessante de conhecimento para abordar as suas limitações através de uma investigação rigorosa.

Como pesquisador que estuda os avanços na inteligência artificial, recentemente me deparei com uma comparação intrigante. Examinei o modelo de linguagem da OpenAI, especificamente a versão 3.5 lançada no final de 2022, que ganhou atenção significativa e desencadeou a atual mania da IA. Este modelo superou apenas aproximadamente 10% dos avaliadores humanos no exame da ordem dos EUA.

Em termos simples, os resultados indicam que existe uma abundância de tarefas significativas que requerem intervenção humana em todas as comunidades. Apesar das atuais capacidades avançadas dos robôs e da inteligência artificial, uma parte considerável deste trabalho permanece fora do seu alcance.

A nova Revolução Industrial

O artigo de pesquisa publicado pelo Google referiu-se à inteligência artificial (IA) como uma “tecnologia multifacetada”, fazendo uma analogia com a máquina a vapor, uma invenção fundamental do final do século XIX que alimentou a Revolução Industrial global.

Como analista, eu colocaria desta forma: Ao contrário da expansão incremental da tecnologia durante a era da Revolução Industrial, prevê-se que as consequências da IA generativa se materializem mais rapidamente.

Como investigador, descobri que a principal razão para a rápida adoção global desta melhoria reside na infraestrutura bem estabelecida e já instalada. Esta infra-estrutura facilita a implementação eficiente em larga escala. Além disso, sua acessibilidade o torna uma opção atraente para os indivíduos começarem a utilizá-lo imediatamente.

Como um investidor criptográfico interessado em IA generativa, posso dizer que uma das melhores coisas sobre o uso dessas ferramentas é que você não precisa ser um gênio da tecnologia para começar. A interface do usuário e a linguagem de programação não são montanhas novas para escalar. Em vez disso, a proficiência vem com o tempo e a prática. Portanto, mesmo que você não tenha muitos conhecimentos de informática, ainda poderá aproveitar ao máximo a IA generativa.

Transformando a força de trabalho

Como analista, revi um estudo que levanta algumas preocupações sobre o impacto da tecnologia no emprego. Embora seja importante notar que esta tecnologia pode não levar ao “desemprego tecnológico massivo”, há sinais de que poderá afectar sectores de emprego com salários mais elevados. Em termos mais simples, a força de trabalho nestas áreas pode sofrer mudanças significativas ou mesmo diminuir, levando ao que chamamos de “esvaziamento”.

“Apesar de todo o trabalho realizado em uma economia moderna, constata-se que a IA generativa afeta mais as tarefas realizadas pelos graduados universitários do que pelos graduados apenas no ensino médio.”

A tecnologia tem a capacidade de alterar a dinâmica da concorrência empresarial, o que implica que modelos avançados de IA podem favorecer alguns “destaques” seleccionados dentro de uma indústria, permitindo-lhes superar os seus concorrentes de forma mais eficaz.

“À medida que as empresas estabelecidas passam por transições e dispensam funcionários, o número de candidatos a emprego e a necessidade de adquirir competências atualizadas irão expandir-se. Contrariamente a esta tendência, os resultados indicam que as empresas fortemente envolvidas na aprendizagem automática têm sido menos propensas a recorrer a despedimentos. “

2024-04-29 15:46