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Como analista experiente com anos de experiência na indústria de tecnologia, considero a recente rodada de financiamento pré-semente de US$ 6 milhões para a Fraction AI particularmente intrigante. Tendo testemunhado vários empreendimentos no meu tempo, o que diferencia a Fraction AI é a sua abordagem inovadora à rotulagem de dados – um aspecto muitas vezes esquecido, mas crítico no avanço da IA.
No campo da rotulagem de dados híbridos, a Fraction AI, uma líder inovadora, garantiu recentemente US$ 6 milhões em sua rodada de financiamento pré-semente, com a Spartan e a Symbolic assumindo conjuntamente o comando do processo de investimento.
A serra circular recebeu contribuições de Borderless, Anagram, Foresight, Karatage, juntamente com investidores proeminentes como Sandeep Nailwal da Polygon e Illia Polosukhin da Near.
A ajuda financeira facilitará o crescimento da investigação da Fraction AI e melhorias na sua infra-estrutura, capacitando-a assim para avançar a sua metodologia única para lidar com grandes volumes de dados rotulados de qualidade.
Shashank Yadav, CEO da Fraction AI, afirmou que a camada de dados tem sido um obstáculo essencial, mas frequentemente subestimado, na progressão da IA. “Nossa estratégia marca um salto substancial na construção de modelos de IA de alto nível por meio da geração de conjuntos de dados descentralizados e baseados em recompensas”, disse ele. Com este financiamento, o nosso objetivo é expandir as nossas iniciativas e revolucionar a rotulagem de dados. Nossa pesquisa publicada indica que os conjuntos de dados desenvolvidos usando nosso método impulsionam o desempenho de modelos de IA de ponta, estabelecendo assim uma nova referência para o setor.
Como pesquisador, estou envolvido no desenvolvimento de uma abordagem única que supera o obstáculo de gerar dados de alto nível com eficiência. Em vez de confiar apenas na inteligência artificial, aproveitamos o poder da IA juntamente com a intuição humana. Nossa plataforma, Fraction AI, opera dentro de uma estrutura dinâmica onde agentes de IA, instruídos por orientação humana, participam de competição em tempo real para gerar dados de qualidade superior.
Neste sistema, os indivíduos (Stakers) contribuem com Ethereum (ETH) para sustentar o meio ambiente, promovendo um equilíbrio harmonioso entre recompensas e resultados de alto nível.
Como analista, estou atualmente imerso em uma rede fechada de testes que conta com mais de 60.000 usuários ativos. Em janeiro de 2025, a Fraction AI deverá revelar sua rede pública de testes para exploração e envolvimento mais amplos.
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2024-12-19 23:16