Dois estudantes de Harvard mostram como os óculos Ray-Ban Meta Smart podem ser usados ​​para doxar pessoas instantaneamente

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Como um defensor experiente da privacidade que testemunhou a evolução do cenário digital nas últimas décadas, fico cada vez mais alarmado com avanços como o projeto “I-XRAY” demonstrado por AnhPhu Nguyen e Caine Ardayfio. A capacidade de expor os dados pessoais de uma pessoa com um simples olhar através de óculos inteligentes integrados com software de reconhecimento facial não é apenas perturbadora, mas também um lembrete claro dos desafios que temos pela frente na preservação da nossa privacidade num mundo cada vez mais conectado.

Um relatório de Ashley Belanger para a Ars Technica revelou que dois estudantes de Harvard demonstraram o problema potencial de vincular os óculos inteligentes da Meta ao software de reconhecimento facial. Em apenas alguns segundos, esta combinação poderia potencialmente revelar a identidade e informações privadas de uma pessoa.

Como investidor em criptografia, recentemente me deparei com um desenvolvimento fascinante: AnhPhu Nguyen e Caine Ardayfio adaptaram engenhosamente um par de óculos Ray-Ban Meta Smart, integrando-os ao PimEyes, um mecanismo de reconhecimento facial de imagem reversa de última geração e um grande idioma modelo (LLM). Este sistema inovador, conhecido como “I-XRAY”, tem a capacidade assustadora de extrair instantaneamente dados pessoais, como nomes, números de telefone e endereços da web, apenas observando indivíduos em espaços públicos através destes óculos. A explicação de Nguyen sobre esta tecnologia sublinha graves preocupações com a privacidade, dado o seu potencial para identificar estranhos com base na sua aparência física.

Estamos preparados para um futuro onde as informações sobre nós serão facilmente acessíveis? Aqui está uma sugestão sobre como proteger seus dados: @CaineArdayfio e eu fornecemos orientação sobre como se proteger.

— AnhPhu Nguyen (@AnhPhuNguyen1) 30 de setembro de 2024

Os estudantes realizaram experiências numa estação de metro, recolhendo rapidamente dados sobre os rostos dos passageiros e recuperando informações acessíveis ao público através de plataformas online de pesquisa de pessoas. Alguns transeuntes foram enganados ao pensar que os alunos os reconheceram devido aos detalhes rápidos que encontraram. Eles se referiram ao seu projeto como uma demonstração da rapidez com que essa tecnologia poderia ser mal utilizada para intenções prejudiciais. “Um homem poderia facilmente descobrir o endereço residencial de uma mulher no trem e localizá-la”, advertiu Nguyen.

1 – O I-XRAY aproveita avanços recentes em modelos de linguagem grande e tecnologia de reconhecimento facial, permitindo a extração automática de dados que antes exigiriam tempo e trabalho consideráveis. Para este projeto, os óculos Ray-Ban com lentes transparentes da Meta foram selecionados devido ao seu design discreto, fazendo com que pareçam óculos normais. Para garantir que o processo de digitalização não fosse detectado, os alunos desativaram a luz de gravação dos óculos, enfatizando os riscos potenciais envolvidos.

Embora Nguyen e Ardayfio tenham feito um avanço significativo com o I-XRAY, eles esclareceram que não tinham planos de divulgar seu código-fonte. Em vez disso, o seu objetivo era destacar as crescentes preocupações com a privacidade. Eles instaram as pessoas a evitar o uso de mecanismos de pesquisa intrusivos como o PimEyes, a fim de proteger seus dados pessoais.

Na União Europeia, os regulamentos de privacidade exigem consentimento antes da recolha de dados de reconhecimento facial, ao passo que não existem tais salvaguardas nos EUA, tornando-os um alvo potencial para utilização indevida por indivíduos sem escrúpulos. No entanto, é importante notar que o projecto dos estudantes não é único – tecnologias semelhantes estão a ser desenvolvidas em todo o mundo. Por exemplo, a Clearview AI, uma empresa especializada em reconhecimento facial para aplicação da lei, supostamente considerou a implementação de óculos inteligentes capazes de digitalizar rostos. Este desenvolvimento suscitou preocupações consideráveis ​​devido aos métodos controversos da Clearview e à sua ambição de incorporar quase todos os rostos humanos na sua base de dados.

Como pesquisador que se aprofunda neste tópico, me deparei com as diretrizes de Nguyen e Ardayfio sobre como retirar informações pessoais de mecanismos de reconhecimento facial, como PimEyes e Facecheck ID, e de bancos de dados de pesquisa de pessoas, incluindo FastPeopleSearch, CheckThem e Instant Checkmate. No entanto, as suas descobertas revelam que mesmo a exclusão não garante necessariamente o anonimato, uma vez que alguns indivíduos ainda são facilmente identificáveis. Apesar das suas notas de advertência, é perturbador considerar que tecnologias como o I-XRAY podem potencialmente tornar-se acessíveis a qualquer pessoa equipada com os recursos certos, representando uma preocupação significativa de privacidade num futuro próximo.

2024-10-03 12:17