Como descobrir se vale a pena investir em um projeto AI Crypto

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Na minha humilde opinião, como alguém que passou anos observando e participando do mundo em constante evolução da tecnologia, sinto-me cativado pelo potencial que a IA blockchain tem para o nosso futuro. As ideias partilhadas por estes visionários ressoam profundamente em mim, especialmente a sua ênfase na descentralização e na autonomia.

A convergência entre inteligência artificial e criptografia tem sido apontada como a próxima grande novidade na tecnologia. Nos últimos anos, vimos os tokens criptográficos de IA atingirem valores de mercado superiores a US$ 1 bilhão.

Mas, apesar deste enorme interesse dos investidores, até agora não houve uma onda correspondente de procura dos utilizadores.

Pergunte sobre a ferramenta de IA de uso diário que a maioria dos usuários recorre com frequência e você ouvirá frequentemente menções a ferramentas como ChatGPT, o aplicativo de pesquisa Leo da Brave ou o Copilot da Microsoft.

Raramente um usuário afirmará que usa um protocolo blockchain ou criptográfico.

Existe uma demanda por esse usuário no futuro, e a IA do blockchain poderia realmente transformar o mundo, ou é apenas a última tendência para arrecadar fundos?

A cryptoMoon teve uma discussão com líderes de protocolo de IA de blockchain de alto nível, onde eles abordaram esse ponto intrigante.

A demanda por GPU está crescendo

Guarav Sharma, diretor de tecnologia do projeto de IA IO, destacou que os sistemas centralizados de computação em nuvem existentes lutam para atender à crescente necessidade de unidades de processamento gráfico (GPUs) entre os desenvolvedores de IA. Esta situação apresenta uma oportunidade para iniciativas de blockchain descentralizadas.

Antes de iniciar este projeto, Sharma trabalhava na indústria hoteleira, criando modelos de IA que previam quais hotéis um usuário poderia escolher e qual preço deveria ser cobrado. No entanto, quando ele solicitou GPUs suficientes da Amazon para o treinamento do modelo, eles alegadamente disseram que não tinham estoque suficiente para atender às suas necessidades. Ele expressou:

“Para ser sincero, fomos à Amazon, como se pensássemos primeiro em comprá-la. Não conseguimos comprá-lo. Então fomos para a nuvem. Também não o encontramos lá e tivemos que esperar meses para obter esse inventário da própria AWS naquele momento.”

Como investidor em criptografia, percebi o desafio que Sharma destaca: são necessários vários meses para que os provedores de computação em nuvem centralizada estabeleçam servidores em locais específicos, e essa despesa significativa geralmente recai sobre o usuário típico.

É possível que existam GPUs disponíveis exatamente onde o cliente precisa delas, mas como essas GPUs não pertencem ao fornecedor, elas não podem ser disponibilizadas para o cliente.

Em termos mais simples, Sharma estava insinuando que é improvável que a Amazon colabore com o Google para fornecer 10.000 GPUs em Amsterdã quando um cliente as solicitar diretamente. Isso ocorre porque eles normalmente não operam dessa maneira.

Segundo ele, em vez de depender de uma única entidade, ele propõe que sistemas descentralizados como o IO possam fornecer uma solução, estabelecendo um mercado onde o poder da GPU seja comercializado.

Os usuários podem visitar a plataforma para procurar servidores ou prestadores de serviços, que poderão então disponibilizar suas unidades de processamento gráfico (GPUs) na plataforma. Isso facilita aos clientes encontrar GPUs, independentemente do fornecedor. Com a crescente necessidade de GPUs devido à crescente popularidade dos aplicativos de IA, este é um método eficaz para conectar compradores a vendedores.

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Apesar disso, Sharma reconheceu que certas equipes de IA estão fornecendo valor limitado, não apenas no domínio da IA blockchain, mas também em todo o setor mais amplo de IA como um todo.

Costuma-se afirmar que algumas equipes acreditam que podem desenvolver o próximo modelo inovador com apenas três ou cinco indivíduos, mas, na verdade, tais projetos geralmente exigem uma equipe significativamente maior para sua execução bem-sucedida.

Outros têm engenheiros que trabalharam para grandes empresas, mas não têm portfólio para mostrar aos investidores.

Sharma aconselhou que é aconselhável que os investidores examinem minuciosamente a equipe associada a cada projeto, pois aqueles que demonstraram um forte desempenho no passado têm maior probabilidade de entregar um trabalho de qualidade no futuro.

Deve-se incentivar os desenvolvedores a tornarem sua codificação transparente (código aberto) e a passarem por verificações de rotina (auditorias), para que o público possa compreender a extensão do envolvimento humano no projeto. Isto é importante porque certos “projetos de IA” podem parecer IA, mas, na realidade, envolvem mais intervenção humana do que inteligência artificial.

Os mercados de previsão podem precisar de IA

No futuro, conforme sugerido por Kartin Wong, figura-chave da ORA, os mercados de previsão baseados em blockchain poderão exigir a integração de Inteligência Artificial (IA). Esta fusão de tecnologias é esperada devido à evolução das necessidades destes sistemas.

Como pesquisador, me deparei com um exemplo intrigante que ressalta a importância dos oráculos descentralizados: o Polimercado. Embora opere em blockchain, esta plataforma encontra um desafio único – determinar o resultado de uma aposta, pois aparentemente carece de um oráculo para abordar e resolver tais questões.

Em vez disso, “na maioria das vezes, depende fortemente do julgamento humano”. No entanto, a Blockchain AI tem potencial para desenvolver oráculos capazes de fornecer respostas sobre praticamente qualquer evento que ocorra online.

Além disso, ele propôs que a tokenização poderia facilitar a arrecadação de fundos para o desenvolvimento de modelos de IA. A ORA inovou ao sugerir uma “oferta de modelo inicial”, onde modelos de IA não treinados podem emitir tokens. O dinheiro arrecadado com esses tokens pode então ser usado para cobrir os custos de treinamento do modelo, que exige uso intensivo de CPU e financeiramente.

Como orgulhoso detentor de tokens, tenho o direito de possuir uma parte dos modelos lançados na ORA, o que significa que sempre que esses modelos forem bem-sucedidos, poderei colher os benefícios e lucrar adequadamente.

Também operam sob um modelo de código aberto, promovendo a transparência para potenciais investidores. Como salienta Wong, isto resolve um problema predominante na esfera da IA: muitos modelos devem permanecer proprietários para gerar lucros para os seus investidores.

No ORA (Open Resource Archive), é essencial que os criadores de modelos cumpram as licenças associadas ao software de código aberto. Esta regra, como ele apontou, foi projetada para impedir que os desenvolvedores simplesmente copiem e colem código para explorar os ganhos dos criadores originais.

Além disso, Wong admitiu que existem algumas iniciativas fraudulentas de IA em blockchain, bem como projetos de IA em geral. Estes sistemas supostamente inteligentes podem orgulhar-se de produzir resultados a partir da IA, mas, na realidade, podem estar a contar com humanos para verificar o trabalho gerado por estes modelos. Consequentemente, estes modelos dependentes de humanos podem tornar o sistema de IA desnecessário.

Ele sugeriu que distinguir entre IA falsa e real pode às vezes ser muito difícil.

Como investidor em criptografia, acredito firmemente que a maneira mais autêntica para qualquer investidor discernir se um produto realmente aproveita a IA é experimentá-lo em primeira mão. Por exemplo, veja o ChatOLM, um chatbot desenvolvido via ORA. Este produto se destaca por empregar inegavelmente IA devido à sua capacidade de responder rapidamente, mais rápido do que qualquer ser humano poderia conseguir.

Blockchain pode permitir “IA verdadeiramente autônoma”

Com base nas palavras de Ron Chan, cofundador do Inference Labs, um protocolo de IA blockchain, ele acredita que o blockchain é o método essencial para alcançar “IA que opera de forma independente”. Dada esta perspectiva, parece que a tecnologia blockchain não será descartável no nosso futuro.

Chan explicou que a IA desenvolvida para uma única empresa é projetada tendo em mente os objetivos da empresa. Embora sirva um propósito, a IA que opera de forma independente (IA descentralizada) atende a requisitos distintos.

Este conceito “evolui espontaneamente, guiado pelo envolvimento do consumidor e pelo ritmo das necessidades do mercado”, oferecendo um ambiente propício à inovação centrada no ser humano, capaz de resolver problemas significativos.

Ele afirmou que a IA descentralizada desenvolverá sistemas para “prova de inferência” ou a capacidade de provar que uma resposta específica veio de um modelo específico de IA. Esta, afirmou, é uma “necessidade imediata” para a indústria.

Chan reconheceu que distinguir entre projetos humanos e de IA pode por vezes ser difícil ou mesmo impossível. Ele apontou o exemplo do usuário X Error Error Ttyl, que é uma conta que afirma ser controlada por um modelo de IA.

Como investidor em criptografia, frequentemente reflito sobre a autenticidade das postagens geradas por IA. Afinal, como tanto a IA quanto seu desenvolvedor possuem a senha da conta, torna-se um desafio discernir quem realmente está tomando decisões nos bastidores. Então, como podemos garantir transparência neste cenário?

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Chan propôs que a solução reside em conceder à IA total autonomia, autogoverno comprovável e autoridade permanente sobre as suas decisões.

A IA deve ter “acesso exclusivo à conta” e terceiros devem ser capazes de verificar este facto.

Além disso, quando o gerenciamento da conta for entregue à IA, não deverá existir nenhuma maneira de os humanos recuperarem o controle. Isto garante que quaisquer ações tomadas sejam inegavelmente iniciadas pelo próprio modelo de IA, sem nenhuma intervenção humana oculta em segundo plano.

De acordo com a perspectiva de Chan, é apenas através da utilização de protocolos descentralizados que podemos enfrentar eficazmente este tipo de raciocínio verificável da IA.

Os maiores benefícios podem vir mais tarde

CryptoMoon perguntou aos participantes sobre instâncias de aplicativos de IA blockchain fáceis de usar que estão atualmente acessíveis, em vez de aqueles disponíveis apenas em um futuro próximo.

Em resposta a isso, Wong mencionou o aplicativo de conversação conhecido como OLMChat, enquanto Chan falou sobre um projeto de inteligência artificial para rastreamento de aeronaves e um aplicativo de estaqueamento líquido, que é trabalho da equipe do Inference Labs.

Apesar de terem comunidades de usuários menores do que aplicativos conhecidos como ChatGPT, os participantes da entrevista expressaram otimismo sobre o impacto potencial da IA blockchain. Eles acreditam que isso poderia transformar significativamente o mundo, embora reconheçam que todos os benefícios podem não se tornar imediatamente aparentes para os utilizadores.

2024-11-15 16:33