Autonomia confiável: por que equipes homem-máquina funcionarão em redes criptográficas

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Robôs autônomos podem parecer algo saído da ficção científica, mas não são tão rebuscados quanto podem parecer. Sistemas avançados de IA, incluindo grandes modelos de linguagem e IA generativa, estão permitindo que as máquinas criem estratégias, aprendam e raciocinem. O que é mais intrigante é que o software capaz de vencer competições de matemática e escrever romances também pode comandar robôs físicos. Isso significa que uma única persona digital pode funcionar perfeitamente em ambientes virtuais e físicos. Conseqüentemente, você pode encontrar robôs em sua vizinhança ou trabalhando ao seu lado, exibindo comportamento e opiniões consistentes em plataformas de mídia social como Twitter, mercados de previsão e no mundo real.

No entanto, enfrentamos um desafio significativo: como podemos incorporar perfeitamente a inteligência artificial nas sociedades humanas, desde instituições educacionais, instalações de saúde, fábricas e nossas casas? Os sistemas que projetamos destinam-se principalmente a humanos, fazendo suposições sobre impressões digitais, pais e datas de nascimento – conceitos que não se aplicam a máquinas pensantes. Além disso, existe uma grande ambiguidade relativamente à forma de regular estas máquinas – deveríamos proibi-las, travar o seu desenvolvimento ou tentar restringir a sua capacidade de imitar emoções compreensíveis pelos humanos (como visto na União Europeia)? A complexidade surge quando se considera quais leis regionais se aplicam a um modelo de linguagem de 200 bilhões de parâmetros executado em um computador em órbita baixa da Terra, controlando as ações de um robô comercial ou de um robô físico operando no escritório da SEC de Nova York na Pearl Street.

O que é necessário é uma plataforma universal que facilite as transações financeiras, permita a colaboração entre humanos e computadores para votação e definição de regras, e que seja imutável e acessível a todos. Notavelmente, ao longo dos últimos 16 anos, inúmeros inventores e promotores têm trabalhado diligentemente na construção de um tal sistema – uma infra-estrutura descentralizada para governação e finanças. Esta iniciativa teve como objetivo desde o seu início capacitar “comunidades sem fronteiras geográficas que exploram novos conceitos econômicos“, criando um sistema que “não discrimina com base em quem interage” (Satoshi, 13/02/09). A importância deste desenvolvimento está a tornar-se cada vez mais evidente – ao contrário dos sistemas tradicionais de tecnologia, finanças e regulação, a tecnologia blockchain e os contratos inteligentes não são tendenciosos para os utilizadores humanos. Em vez disso, eles se adaptam sem esforço para atender tanto aos humanos quanto à inteligência artificial. Como resultado, as redes descentralizadas de criptomoedas fornecem a base essencial necessária para que este setor em rápido crescimento prospere. As vantagens desta tecnologia serão sentidas em vários setores, como saúde, educação e defesa.

É necessário superar vários desafios, uma vez que a interação perfeita entre humanos e máquinas, bem como entre as próprias máquinas, é vital – especialmente em situações exigentes como transporte, produção e logística. Os contratos inteligentes facilitam que máquinas autônomas se localizem, troquem informações seguras e se organizem para realizar tarefas complexas. Parece que a troca rápida de dados (como entre táxis autónomos) pode ocorrer fora da cadeia, talvez dentro de redes privadas virtuais. No entanto, encontrar humanos e robôs capazes de transportá-lo para o aeroporto, por exemplo, beneficiaria de mercados e processos descentralizados. Soluções como o Optimism serão essenciais para gerir estas transações e elevados volumes de tráfego.

Uma questão que dificulta a inovação na robótica autónoma são as regulamentações inconsistentes em todo o mundo. Por exemplo, algumas áreas como Ontário são progressistas neste domínio, mas muitas outras ficam para trás. Para enfrentar este desafio, um sistema de governação descentralizado poderia ser implementado, utilizando a tecnologia blockchain para criar conjuntos de regras padronizadas e programáveis que garantam a uniformidade. O estabelecimento de padrões globais de segurança, ética e operações é vital para permitir a implantação de robôs autónomos através de múltiplas fronteiras sem comprometer a segurança ou a conformidade.

As Organizações Autónomas Descentralizadas (DAOs), muitas vezes referidas como tal, desempenham um papel crucial na aceleração da investigação e desenvolvimento nos setores da robótica e da inteligência artificial (IA). Os métodos convencionais de financiamento, caracterizados pela sua lentidão e compartimentação, têm dificultado o crescimento da indústria. Plataformas como DeSci DAO, que operam em modelos baseados em tokens, eliminam esses obstáculos, oferecendo oportunidades de participação para investidores regulares. Além disso, alguns modelos de negócios inovadores de IA incorporam micropagamentos e partilha de receitas com fornecedores de dados ou modelos – aspectos que podem ser geridos de forma eficaz através de contratos inteligentes.

A união desses benefícios acelerará significativamente o progresso dos robôs autônomos, oferecendo inúmeras aplicações promissoras.

Um novo paradigma para robótica e máquinas pensantes

Ao contrário do que possa parecer inicialmente assustador, a utilização generalizada de máquinas inteligentes não equivale necessariamente a uma competição directa com os seres humanos. Na verdade, há um déficit significativo de indivíduos com boa escolaridade em diversas áreas, como educação, saúde e muitas outras.

Um estudo da UNESCO destacou a escassez global de professores, estimando que serão necessários 44 milhões de professores primários e secundários em todo o mundo até 2030. Esta contagem não inclui assistentes de sala de aula que ajudam alunos com dificuldades. Para resolver esta questão, os robôs autónomos poderiam desempenhar um papel crucial na educação, oferecendo benefícios substanciais. Considere um cenário em que uma criança aprende sobre temas complexos com um robô ao seu lado, guiando-a através de novos conceitos ou habilidades. Isso não apenas fortalece seu conhecimento do assunto, mas também aumenta suas habilidades de interação social. Tradicionalmente, temos visto humanos ensinando robôs, mas esta tendência está evoluindo, à medida que os robôs se tornam cada vez mais capazes de aprender a partir das interações humanas.

Atualmente, a Organização Mundial da Saúde emitiu um alerta sobre uma iminente “crise da força de trabalho em saúde”. Globalmente, existe um défice de 7,2 milhões de profissionais de saúde em 100 países, e prevê-se que esta lacuna aumente para 12,9 milhões até 2035 devido ao envelhecimento da população. O setor de saúde está enfrentando dificuldades particularmente em áreas como enfermagem, cuidados primários e saúde afins. Esta crise está a afetar a qualidade do atendimento aos pacientes e a impedir potencialmente que os profissionais de saúde desempenhem as suas funções de forma eficaz. Nesta situação, os robôs autónomos podem ser fundamentais para aliviar a carga sobre enfermeiros e médicos. Essas máquinas podem monitorar pacientes com doenças crônicas, gerenciar suprimentos de medicamentos e equipamentos e até auxiliar em cirurgias sem serem avisados. Eles também podem transportar resíduos médicos, limpar salas de tratamento e ajudar em outras tarefas, aumentando assim a produtividade e a consistência nos cuidados de saúde num momento crítico, quando é mais necessário.

Os sistemas independentes, especialmente os enxames de drones e os recursos marítimos, estão a transformar significativamente a indústria de defesa tal como a conhecemos, e apenas começámos a compreender a miríade de benefícios que a robótica pode oferecer – desempenhando tarefas que podem ser perigosas ou estar além das capacidades humanas.

Dos protótipos ao uso prático

Mesmo que possa parecer futurista ou algo do século 22, o Ethereum está atualmente sendo empregado para estabelecer diretrizes para IAs e robôs em relação a decisões e ações e, de acordo com relatórios da Coinbase, os agentes de IA estão utilizando criptomoeda para realizar transações entre si.

Em termos mais simples, o design transparente e responsável dos sistemas de criptomoeda descentralizados capacita os criadores de robótica a trocar dados, designs e inovações com confiança e segurança. Isto acelera a progressão dos robôs autónomos desde conceitos teóricos até utilizações práticas, tornando possível que sejam implantados prontamente em locais vitais, como hospitais e escolas. Quando você anda pela rua com um robô humanóide e as pessoas perguntam – “Você não está com medo?”, você pode garantir-lhes – “Não, não estou”, porque as regras que orientam as ações desta máquina estão abertas ao público e imutável. Em seguida, você pode fornecer a eles o link para o endereço do contrato Ethereum onde esses regulamentos são armazenados para maior transparência.

Como analista, posso expressar isto dizendo: Em sistemas robóticos heterogéneos, os registos descentralizados funcionam como plataformas de coordenação, permitindo aos robôs localizarem-se uns aos outros e sincronizarem acções sem a necessidade de intermediários centralizados – tal como comando, comunicação e controlo (C3). tecnologia em defesa padrão. Porém, ao contrário da tecnologia C3 tradicional, esta infraestrutura é distribuída e aberta a todos, oferecendo um ambiente transparente. Os registos imutáveis associados a estes livros garantem que cada interação ou ação possa ser rastreada, estabelecendo assim confiança para esforços colaborativos.

Os contratos inteligentes simplificam a atribuição de tarefas e a distribuição de recursos entre robôs, promovendo uma cooperação eficaz. Para interações entre robôs e humanos, sistemas descentralizados seguros e focados na privacidade protegem detalhes pessoais, como dados biométricos e de saúde, criando assim confiança e responsabilidade.

Apesar da potencial apreensão associada a este mundo emergente, você – como alguém que está lendo este artigo – tem sido fundamental na sua formação durante quase 20 anos. Isto é conseguido através da construção da estrutura necessária para a governação, colaboração, comunicação e cooperação entre humanos e máquinas inteligentes.

Neste artigo, é importante ter em mente que as opiniões apresentadas são exclusivamente do redator e podem não estar alinhadas com as opiniões da CoinDesk, Inc., de seus proprietários ou de entidades relacionadas.

2025-01-08 03:03