Como pesquisador experiente com experiência em inteligência artificial e sistemas descentralizados, considero os desenvolvimentos recentes da Aliança de Superinteligência Artificial (ASI) particularmente intrigantes. O lançamento do Cortex, o seu modelo descentralizado de IA, é um passo significativo para enfrentar os desafios específicos da indústria, que há muito tempo constituem uma lacuna nos atuais modelos de IA de uso geral.
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O grupo conhecido como Aliança de Superinteligência Artificial (ASI), que trabalha em conjunto para promover avanços na tecnologia de inteligência artificial distribuída, revelou recentemente o Cortex – um sistema de IA descentralizado criado para resolver problemas em vários setores.
O modelo Cortex é o lançamento inicial do projeto “ASI: Train”, um empreendimento dedicado ao desenvolvimento de tecnologias de IA específicas da indústria, como aquelas aplicáveis em áreas como robótica, biotecnologia e saúde.
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Confira agora!Em vez de ser um modelo versátil de IA, o Cortex foi projetado com foco na precisão, flexibilidade e escalabilidade. Seu design atende aos requisitos exclusivos de diversos setores, destacando-se em tarefas complexas e de solução de problemas com consciência da situação.
Humayun Sheikh, que é CEO da Fetch.ai e presidente da ASI Alliance, compartilhou com a CryptoMoon que esse avanço pode diminuir a dependência de sistemas centralizados de IA. Em vez disso, poderia permitir que várias entidades “criassem, possuíssem e gerenciem soluções usando modelos descentralizados treinados através de IA”.
Atendendo às necessidades específicas do setor
Como analista, posso expressar que o Cortex serve como um novo substituto para os modelos existentes de IA de uso geral, destacando-se particularmente nas áreas de fabricação, entrega autônoma e pesquisa baseada em dados. Destaca-se por entregar alta relevância nessas áreas específicas.
Sheikh mencionou à CryptoMoon que o campo da robótica é atualmente “bastante intrigante”, observando ainda que a parceria conta com vários colaboradores que podem aproveitar o modelo Cortex para fazer previsões.
“Biotecnologia, saúde, gig economy e pesquisa. Todas estas áreas requerem dados provenientes de várias organizações de investigação que poderiam, de uma forma combinada, resultar em mudanças radicais na descoberta e utilização.”
Abordagem descentralizada para propriedade de IA
Em termos mais simples, o Cortex visa fomentar a cooperação entre diferentes setores e entidades através de um sistema distribuído. Ao adotar abordagens orientadas para a governação, oferece uma opção descentralizada como alternativa às soluções tradicionais e centralizadas de IA.
A estrutura descentralizada foi projetada para distribuir uniformemente as vantagens do avanço da Inteligência Artificial (IA), evitando que uma única entidade acumule muito poder no desenvolvimento da IA e dificultando a criatividade irrestrita entre os desenvolvedores.
Ao abordar as deficiências inerentes aos sistemas tradicionais de IA centralizados, a implementação inicial do projecto ASI: Train pode fornecer às indústrias únicas uma alternativa mais flexível para a criação colectiva de IA que é personalizada para satisfazer os seus requisitos específicos.
Proto-AGI de autoaprendizagem no Minecraft
Recentemente, a ASI Alliance se uniu à SingulatityNET, uma rede descentralizada de inteligência artificial, para lançar o protótipo inicial de aprendizagem autônoma para uma AGI (Inteligência Artificial Geral) no ambiente Minecraft.
O desenvolvimento do novo protótipo conhecido como Simbolismo Inferido de Reforço Inteligente Autônomo (AIRIS) pode expandir significativamente as capacidades para o avanço da Inteligência Geral Artificial (AGI).
Empregar a mais recente tecnologia de IA no Minecraft oferece-nos a oportunidade de observar como a Inteligência Artificial Geral preliminar (proto-AGI) evolui de forma independente, expandindo assim as possibilidades para aplicações de IA em robótica, automação e sistemas inteligentes que enfrentam eficazmente os desafios imediatos.
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2024-11-26 17:14