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87 anéis de golpe de Deepfake derrubados na Ásia no primeiro trimestre 2025: relatório de bitget
Os avanços da inteligência artificial (IA) não apenas cresceram, mas também desencadearam um aumento significativo na fraude que é facilitada pela IA. No primeiro trimestre de 2025, nada menos que 87 redes de fraudes baseadas em Deepfake foram retiradas. Esses dados perturbadores, apresentados no relatório de pesquisa do Mês Anti-escama, compilado por Bitget, SlowMist e Elliptic para 2025, destaca a crescente ameaça de fraude movida a IA no setor de criptomoedas.
O relatório divulga ainda um aumento significativo-aproximadamente 24%-em perdas anuais de fraude de criptografia global, totalizando US $ 4,6 bilhões até o ano 2024. Verificou-se que esses golpistas empregam frequentemente imitações convincentes de personalidades conhecidas, fundadores e altos funcionários de plataformas, com a intenção de usuários enganosos.
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Confira agora!Gracy, o CEO da Bitget, explicou a Cryptomoon que a capacidade dos golpistas de criar vídeos realistas usando tecnologia avançada, combinada com a influência generalizada das mídias sociais, torna os deepfakes particularmente eficazes quando se trata de seu impacto e autenticidade.
Proteger-se de fraudes baseadas em IA não é apenas atualizar a tecnologia; requer uma mudança na percepção. Nesta era da mídia artificial avançada, incluindo os deepfakes que podem replicar de forma convincente indivíduos e incidentes, a confiança deve ser construída cautelosamente através da transparência, vigilância contínua e validação completa em cada etapa.
DeepFakes: uma ameaça insidiosa em golpes modernos de criptografia
O estudo descreve a estrutura dos golpes atuais de criptomoeda, concentrando -se em três tipos primários: imitações usando inteligência artificial (AI) e tecnologia DeepFake, estratégias baseadas em engenharia social e esquemas mascarados como iniciativas Defi ou Gamefi que operam como esquemas de Ponzi. DeepFakes, em particular, são excepcionalmente enganosos.
Como analista, eu reformularia essa afirmação como esta: observei como os sistemas de IA avançados podem gerar texto, mensagens de voz, expressões faciais e até mesmo ações imitadas. Por exemplo, práticas enganosas, como criar endossos fraudulentos em vídeo de plataformas de investimento por figuras proeminentes como o primeiro -ministro de Cingapura ou Elon Musk são métodos usados para manipular a confiança do público. Essas táticas geralmente aparecem em plataformas como Telegram, X e vários meios de comunicação sociais.
A tecnologia de IA agora pode imitar de forma convincente as interações em tempo real, dificultando a discernir entre atividades autênticas e fraudulentas. Sandeep Narwal, um dos co-fundadores da Polygon, emitiu um aviso em um post de 13 de maio em X, detalhando instâncias em que os golpistas se apresentaram como ele através do zoom. Ele explicou que vários indivíduos o haviam procurado via telegrama, consultando se ele estava envolvido em uma ligação de zoom com eles e se ele exigisse que eles instalassem um roteiro.
Como pesquisador dedicado, recentemente tomei nota de uma declaração de advertência do CEO da SlowMist sobre possíveis ameaças de DeepFake no zoom. Para garantir a segurança e evitar se tornar vítima de tais golpes, é essencial examinar cuidadosamente os nomes de domínio de qualquer link de zoom compartilhado.
Novas ameaças de fraude exigem defesas mais inteligentes
À medida que os golpes de inteligência artificial se tornam cada vez mais sofisticados, usuários e plataformas devem desenvolver abordagens inovadoras para garantir a segurança. Com o surgimento de vídeos de Deepfake, entrevistas enganosas de emprego e links de e -mail enganosos, a distinção de fraudes nunca foi tão desafiadora.
As instituições devem priorizar o treinamento regular de segurança e as robustas salvaguardas técnicas. Recomenda -se que as empresas realizem testes de phishing, fortifiquem seus sistemas de e -mail e mantenham um olho atento para vazamentos de dados em seu código. Estabelecer uma cultura que enfatiza a verificação sobre a confiança entre os funcionários é a abordagem mais eficaz para impedir golpes no início.
Gracy fornece um método simples para usuários regulares: “Verifique, separe e desacelere”. Ela explicou isso como:
“Sempre verifique as informações por meio de sites oficiais ou contas de mídia social confiáveis - nunca depende de links compartilhados em bate -papos de telegrama ou comentários no Twitter”.
Além disso, ela enfatizou o significado de separar atividades potencialmente perigosas, utilizando bolsas digitais distintas enquanto navega em ambientes on -line desconhecidos.
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2025-06-10 15:15