AI Chatbot da Perplexity: Por que a revista Wired o chama de ‘máquina BS’

Como um investidor experiente em criptografia, com sólida experiência em tecnologia e precisão de informações, considero a situação em torno da Perplexidade extremamente preocupante. As alegações de respostas imprecisas, mecanismos pouco claros e preocupações éticas relativas à recolha de dados são sinais de alerta que exigem atenção tanto da comunidade tecnológica como dos investidores.

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Em 21 de junho de 2024, eu, como pesquisador, apareci como convidado no programa “Squawk Box” da CNBC ao lado de Katie Drummond, diretora editorial global da Wired. Durante nossa conversa, investigamos as complexidades da Perplexity, uma startup de pesquisa de IA que recentemente foi objeto de uma investigação aprofundada pela revista Wired. A discussão trouxe à luz vários aspectos preocupantes das operações da Perplexity e gerou debates vitais sobre as implicações da inteligência artificial no jornalismo e na precisão das informações.

A ascensão da perplexidade

Nos recentes desenvolvimentos tecnológicos, a Perplexity emergiu como um interveniente significativo, atraindo investimentos substanciais de líderes da indústria como Jeff Bezos e ostentando uma avaliação de quase mil milhões de dólares. Apesar deste crescimento impressionante, a Perplexity tem enfrentado escrutínio e controvérsia. Para esclarecer sua função e operações, a Wired conduziu uma investigação aprofundada, examinando as capacidades do Perplexity, como ele funciona e a confiabilidade de seus resultados de pesquisa.

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Resultados da investigação: mecanismos pouco claros e respostas imprecisas

Durante sua investigação para a Wired, Drummond chamou a atenção para a incerteza em torno de como funciona a tecnologia da Perplexity. Ela afirma que esta empresa de IA, conhecida pelas suas capacidades de pesquisa avançada, fornece frequentemente resultados inexatos e possivelmente enganosos. Os usuários reclamaram de respostas que carecem de coerência e dependem fortemente da coleta de dados da web em nível superficial, sem exame ou compreensão adicionais.

Preocupações Éticas e Legais: Raspagem e Coleta de Dados

Como um investidor em criptografia que acompanha de perto os desenvolvimentos em torno do Perplexity, fiquei intrigado com as descobertas investigativas que surgiram em relação aos seus métodos de coleta de dados. Segundo relatos, uma parte substancial de sua investigação se concentrou em como a Perplexity obtém seus dados.

Vieses e a qualidade das respostas de IA

Como pesquisador que estuda ferramentas de IA como o Perplexity, não consigo enfatizar o suficiente a importância de reconhecer os preconceitos inerentes e a qualidade da informação que eles fornecem. O princípio “entra lixo, sai lixo” é um conceito crucial a ter em mente. Significa simplesmente que o resultado de um modelo de IA é tão preciso quanto os dados fornecidos. A perplexidade, por exemplo, depende fortemente de dados da web que, infelizmente, às vezes podem ser tendenciosos ou imprecisos. Consequentemente, as suas respostas podem reflectir estas mesmas questões.

Como analista, eu diria o seguinte: Drummond enfatizou a importância de recorrer diretamente a fontes jornalísticas confiáveis para obter informações precisas, em vez de confiar em resumos gerados por IA. Isto sublinha um obstáculo significativo no desenvolvimento de sistemas de IA – distinguir e priorizar dados factuais confiáveis do vasto conjunto de fontes questionáveis acessíveis online.

A desconexão entre tecnologia e jornalismo

A discussão abordou os efeitos de longo alcance da IA no jornalismo. Drummond destacou que o setor de tecnologia tende a operar independentemente da bússola moral que orienta as notícias e reportagens. Ela expressa preocupação sobre como a busca por soluções de IA inovadoras e lucrativas pode comprometer inadvertidamente a disseminação de informações verdadeiras e éticas.

Em resposta às acusações da Wired, o fundador e CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, esclareceu em um artigo para a Fast Company que a Perplexity não depende apenas de seus próprios rastreadores da web para coleta de dados. Em vez disso, eles também utilizam serviços de terceiros para rastreamento e indexação da web. Srinivas explicou que o rastreador específico identificado pela Wired não era propriedade da Perplexity, mas de um provedor externo não divulgado devido a um acordo de confidencialidade.

Srinivas reconheceu a complexidade de impedir que um rastreador de terceiros acesse o conteúdo da Wired, expressando: “Não é simples”. Ele também destacou que o Protocolo de Exclusão de Robôs, iniciado em 1994, carece de vinculação jurídica e propôs que o uso crescente de IA exige uma nova forma de parceria entre produtores de conteúdo e plataformas como a Perplexity.

Como pesquisador que estuda o mecanismo de resposta do Perplexity, encontrei críticas da Wired sobre paráfrases imprecisas de seus artigos. Um caso envolveu uma afirmação falsa sobre um policial da Califórnia cometendo um crime. Srinivas explicou que esses resultados podem ser devidos a avisos deliberadamente provocativos e garantiu que os usuários típicos não enfrentariam esses problemas. No entanto, ele reconheceu que o sistema não está livre de erros.

2024-06-22 09:17