A próxima onda de IA é móvel

A crescente demanda por tecnologia computacional alterou significativamente vários ambientes de trabalho. Em 2024, o mercado mundial de IA ultrapassou os 184 mil milhões de dólares e os especialistas prevêem que poderá atingir uns espantosos 800 mil milhões de dólares até 2030 – um montante comparável ao actual PIB da Polónia. Notavelmente, o ChatGPT, um dos produtos líderes do setor, acumulou rapidamente 100 milhões de usuários ativos dois meses após sua estreia em novembro de 2022.

À medida que mais produtos de IA, como o ChatGPT, proliferam e avançam, nossa compreensão de como a IA funciona está rapidamente se tornando desatualizada. A concepção tradicional de IA – com vastos centros de dados, consumo substancial de energia e gerida por gigantes da tecnologia – já não retrata o quadro completo. Esta perspectiva levou alguns a assumir que a inovação significativa da IA ​​está limitada às grandes corporações e potências tecnológicas.

Está a surgir uma nova perspectiva sobre a inteligência artificial, centrada na força escondida dentro dos nossos bolsos. Este método visa tornar a IA acessível a todos, aproveitando o poder combinado de milhares de milhões de smartphones em todo o mundo. Todos os dias, os nossos telemóveis permanecem inativos durante longos períodos, sem alterar o seu poder computacional. Ao aproveitar este vasto conjunto de poder de processamento não utilizado, podemos transformar a forma como a IA funciona. Em vez de depender de uma única infraestrutura corporativa centralizada, o desenvolvimento da IA ​​poderia ser alimentado por uma rede global descentralizada de dispositivos do dia a dia.

Potencial inexplorado

Smartphones e tablets representam um reservatório enorme e em grande parte inexplorado de poder computacional global. Com previsão de entrega de 1,21 bilhão de unidades somente em 2024, é difícil calcular o verdadeiro potencial de computação sobressalente que isso oferece.

O Theta EdgeCloud para dispositivos móveis busca utilizar um sistema descentralizado de GPUs de uso comum para processamento de inteligência artificial, marcando um avanço tecnológico significativo em relação à computação centralizada tradicional. Esta transição para a edge computing tem o potencial de transformar fundamentalmente a forma como nos envolvemos e impulsionamos os modelos de IA.

Ao realizar o processamento de dados diretamente em dispositivos móveis, em vez de depender de servidores distantes, o setor tecnológico pode diminuir significativamente o tempo de resposta, aumentar a privacidade e conservar a largura de banda da rede. Este método é indispensável para aplicações em tempo real, como veículos autônomos, realidade aumentada e assistentes de IA personalizados. É no limite que veremos o maior crescimento nas aplicações de IA, especialmente aquelas projetadas para uso individual. Isso não apenas tornará esses programas mais econômicos no limite, mas também os tornará mais rápidos e personalizáveis ​​– uma clara vantagem tanto para consumidores quanto para pesquisadores.

Blockchains são ideais para nosso ambiente de inteligência artificial distribuída. Sua estrutura descentralizada combina perfeitamente com o objetivo de aproveitar o poder de processamento ocioso de inúmeros dispositivos ao redor do mundo. A utilização da tecnologia blockchain nos permite construir um sistema seguro, transparente e motivador para reunir recursos computacionais.

O avanço significativo reside na implementação da validação fora da rede. Ao contrário da validação na rede, que poderia causar congestionamento numa rede de numerosos dispositivos interligados, as técnicas fora da rede permitem que estes dispositivos colaborem sem problemas, mesmo quando lidam com problemas de conectividade individuais. Este método facilita o estabelecimento de um sistema sem confiança, onde os proprietários dos dispositivos podem participar no avanço da IA ​​sem sacrificar a sua segurança ou privacidade.

Aqui está uma maneira de reformular: este modelo utiliza a ideia de “aprendizado federado”, um tipo de aprendizado de máquina que pode lidar com grandes quantidades de dados em dispositivos móveis sem comprometer a privacidade do usuário. A tecnologia Blockchain serve de base para esta rede e oferece um sistema de recompensa para motivar a participação ativa, incentivando um amplo envolvimento.

A combinação de blockchain e IA de ponta está cultivando um ecossistema novo, robusto, eficiente e inclusivo que ultrapassa as capacidades dos sistemas centralizados convencionais. Esta união está a capacitar os indivíduos a contribuir e lucrar com a evolução da IA ​​diretamente a partir dos seus smartphones, democratizando assim o desenvolvimento da IA.

Superando desafios tecnológicos

Como pesquisador, estou constantemente explorando os limites das capacidades de IA, e um desenvolvimento interessante é a capacidade de treinar e executar inferências em vários tipos de GPUs, mesmo aquelas encontradas em dispositivos móveis. O hardware dentro dos nossos smartphones tem avançado constantemente desde a sua introdução no mercado e não mostra sinais de parar. GPUs móveis impressionantes, como o A17 Pro da Apple e o Adreno 750 da Qualcomm (usado em dispositivos Android premium, como Samsung Galaxy e Google Pixel) estão ampliando as tarefas de IA que podem ser realizadas em plataformas móveis.

Atualmente, há um desenvolvimento de novos chips chamados Unidades de Processamento Neural (NPUs), adaptados especificamente para cálculos de IA em dispositivos de consumo. Isso permite aplicações de IA no dispositivo, abordando as restrições de calor e energia da bateria normalmente encontradas em dispositivos móveis. Além disso, a incorporação de um design e arquitetura de sistema inteligente que distribua tarefas de forma eficiente para o hardware mais adequado resultará em uma rede altamente eficaz, amplificando significativamente seu poder geral.

As tremendas possibilidades da IA ​​de ponta são inegáveis, mas ela apresenta um conjunto único de obstáculos. Isso inclui a adaptação de algoritmos de IA para acomodar a variedade de dispositivos móveis, garantindo uma operação confiável em diferentes ambientes de rede, resolvendo problemas de latência e protegendo os dados. Superar estas dificuldades é essencial e, felizmente, os avanços contínuos na IA e na tecnologia móvel estão gradualmente a responder a estes desafios. Este progresso está nos levando à concretização desta visão.

Corporações para comunidades

Uma preocupação significativa, com razão válida, sobre o avanço da IA ​​reside no seu imenso consumo de energia. Os grandes data centers não apenas necessitam de vastas áreas para sua configuração física, mas também exigem enormes quantidades de energia para funcionar continuamente. No entanto, o modelo móvel oferece uma solução ao utilizar GPUs sobressalentes em dispositivos existentes, em vez de depender daquelas em data centers centralizados. Esta abordagem é mais eficiente e resultará em menos emissões de carbono. É crucial enfatizar as potenciais implicações ambientais que isso pode ter.

A mudança das operações de IA para a computação de ponta democratizará a participação e as oportunidades de obtenção de lucro nas redes de IA. Anteriormente, apenas grandes corporações com data centers detinham as chaves. No entanto, com a edge computing, estas portas são abertas, convidando programadores individuais, pequenas empresas e até mesmo entusiastas a gerirem as suas próprias redes de IA, ganhando assim poder e potenciais recompensas financeiras.

A expansão da base de utilizadores e o incentivo a uma participação mais ampla acelerarão e tornarão o desenvolvimento mais transparente, evitando potencialmente que a indústria fique paralisada devido à estagnação. Esta maior acessibilidade também promoverá uma variedade de aplicações inovadoras adaptadas a questões e comunidades específicas, muitas vezes negligenciadas ou ignoradas.

As implicações financeiras significativas desta transição são inegáveis. Esta medida permite que tanto os utilizadores individuais como as pequenas e médias empresas gerem rendimentos a partir do poder de processamento não utilizado dos seus dispositivos, criando potencialmente inúmeras fontes de rendimento. Além disso, promove o crescimento de hardware e software de IA de fácil utilização, adaptados para dispositivos de ponta.

Os avanços futuros na inteligência artificial (IA) não exigem a construção de instalações de dados maiores; em vez disso, trata-se de utilizar os recursos de energia existentes em nossos smartphones e residências. Ao priorizar a computação de ponta, podemos promover um ambiente de IA mais diversificado, eficiente e inovador. Esta abordagem, que distribui o processamento de IA mais perto dos utilizadores finais, não só promove a igualdade de acesso à tecnologia de IA, mas também se alinha com os objectivos globais de sustentabilidade, garantindo que as vantagens da IA ​​são acessíveis a todos, e não apenas a um grupo seleccionado.

Nota importante: As opiniões compartilhadas neste artigo são exclusivamente do redator e nem sempre podem estar alinhadas com as perspectivas da CoinDesk, Inc., de seus proprietários ou de seus associados.