Quem é realmente responsável pelo seu assistente de IA? Esta é uma pergunta que muitas pessoas ainda não consideraram. Atualmente, inúmeras pessoas confiam em assistentes digitais, desde dispositivos controlados por voz a bots inteligentes encontrados em ferramentas como o Google Workspace e o ChatGPT. Esses sistemas nos ajudam a escrever, organizar, pesquisar e até pensar. No entanto, a maioria dessas ferramentas é arrendada, não possuída. Portanto, outra pessoa detém as rédeas de controle.
Se o seu assistente digital parar de repente funcionando amanhã, você seria capaz de resolver o problema? E se a empresa gerenciando a modificar seus termos de serviço, limitar os recursos ou usar seus dados de maneiras que você não previa? Essas não são apenas preocupações hipotéticas; Eles são questões atuais e sugerem um futuro que precisamos influenciar ativamente.
David Minarsch é um orador da consenso 2025 em Toronto, de 14 a 16 de maio.
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Confira agora!À medida que esses agentes permeiam cada vez mais vários aspectos de nossas vidas – de nossa gestão financeira a processos de trabalho e ambientes domésticos – o significado associado à propriedade cresce significativamente. Embora o leasing possa ser suficiente para tarefas triviais, como uma IA que auxilia na escrita por e-mail, ela se torna não negociável quando sua IA age em seu nome, lida com suas finanças ou controla aspectos cruciais de sua vida. A propriedade essencial é fundamental em tais situações.
O que o modelo de negócios de AI de hoje implica para os usuários
A maneira como a IA funciona hoje é baseada em um sistema de arrendamento. Você paga pelo uso, se inscreve em assinaturas ou utiliza APIs por uso e, em troca, experimenta a aparência de controle. Mas, na verdade, os fornecedores dessas plataformas exercem toda a autoridade. Eles decidem qual modelo de IA implantar, de quais tarefas sua IA é capaz, como ele reage e se você pode continuar usando -o a seu critério.
Considere um cenário típico em que uma equipe de negócios emprega um ajudante orientado a IA para automatizar tarefas ou produzir insights. Esse ajudante pode ser incorporado dentro de uma ferramenta de software baseada em nuvem centralizada. Ele poderia operar usando um modelo fechado, executando nos servidores e GPUs de outra empresa. Além disso, os dados usados para treinar esse ajudante podem se originar da sua empresa, o que significa que você renuncia à propriedade total assim que for enviada.
Considere um cenário em que o provedor de serviços começa a se concentrar mais na geração de receita, semelhante à pesquisa do Google com seus resultados de pesquisa centrados em anúncios. Nesse caso, os grandes modelos de idiomas (LLMs) podem priorizar as respostas que favorecem o modelo de negócios do provedor, assim como os resultados da pesquisa podem ser tendenciosos para colocações pagas e interesses comerciais. Essa mudança pode afetar potencialmente o assistente em que você confia, tornando suas respostas distorcendo de uma maneira que beneficie o provedor. Infelizmente, como usuários, podemos não ter muito controle sobre essa situação, pois nunca mantivemos o controle desde o início.
1) Isso não é apenas um problema para as empresas, mas também afeta os indivíduos pessoalmente. Por exemplo, na Itália, o chatgtp foi temporariamente proibido em 2023 devido a preocupações com a privacidade, deixando muitos sem acesso repentinamente. À medida que mais pessoas estão incorporando a IA em seus fluxos de trabalho pessoais, essas vulnerabilidades se tornam intoleráveis.
Quando você aluga um sistema de IA, há uma chance de você compartilhar inadvertidamente informações confidenciais. Esses dados podem ser rastreados, utilizados para aprendizado futuro ou até vendidos. Como os sistemas de IA centralizados são inerentemente complexos, os riscos aumentam à medida que os conflitos internacionais aumentam e os regulamentos mudam rapidamente. Confiar apenas na infraestrutura de outra parte pode se tornar uma vulnerabilidade significativa ao longo do tempo.
O que significa realmente possuir seu agente
Como pesquisador, acho crucial enfatizar a diferença entre modelos passivos de IA e agentes dinâmicos. Ao contrário dos modelos passivos, os agentes têm a capacidade de agir de forma independente. Possuir um agente implica ter controle sobre sua lógica principal, parâmetros de tomada de decisão e mecanismos de processamento de dados.
Para ilustrar, visualize um agente que possa gerenciar autonomamente recursos, acompanhar as despesas, estabelecer orçamentos e tomar decisões financeiras em seu nome. Esse agente seria uma ferramenta proativa em seu serviço, garantindo um gerenciamento eficiente de suas finanças sem supervisão constante.
Essa situação nos incentiva a nos aprofundar em infraestruturas complexas, como Web3 e Neobanking Systems, que fornecem métodos personalizáveis para lidar com posses digitais. Uma entidade autônoma pode funcionar de forma independente dentro de limites bem definidos e especificados pelo usuário, transformando a IA de uma ferramenta reativa em um sistema personalizado de visão de futuro que atende efetivamente às suas necessidades.
Ao ter controle total, você está bem informado sobre o modelo específico que está sendo utilizado, permitindo ajustes no modelo básico sempre que necessário. Você tem a liberdade de aprimorar ou personalizar seu agente sem confiar em provedores externos para atualizações. Além disso, você pode interromper temporariamente sua operação, fazer cópias ou transferi -la para um dispositivo diferente para sua conveniência. Fundamentalmente, você pode operá -lo de forma independente, sem preocupações com violações de dados e sem ser supervisionado por uma autoridade central.
Na OLAS, trabalhamos para um futuro em que a Pearl, nosso aplicativo de agente de IA, serve como um aplicativo de desktop. Isso permite que os usuários executem facilmente agentes autônomos de IA com um único clique, mantendo a propriedade completa. Inicialmente, a Pearl foi projetada para usuários do Web3 para simplificar os meandros das transações de criptografia, mas agora estamos expandindo seu foco em aplicativos Web2 mais comuns. Cada agente da Pearl opera usando os modelos de IA de código aberto e atua independentemente em seu nome, até gerenciando suas próprias carteiras digitais.
O uso de Pearl é semelhante a entrar em um mercado para agentes autônomos. Você tem a flexibilidade de selecionar um agente para gerenciar seu portfólio Defi, enquanto outro pode ser responsável pela pesquisa ou geração de conteúdo. Esses agentes operam de forma independente sem a necessidade de supervisão constante; Eles são seus para usar. Transição de alugar um agente para possuir um e obter seus retornos.
Como analista, fui fundamental na criação de Pearl, uma plataforma projetada especificamente para usuários de criptografia que reconhecem o significado da autoconfiança sobre suas chaves. No entanto, esse conceito transcende define e se estende a vários aspectos de nossas vidas digitais.
Considere um agente que gerencia seus dispositivos domésticos inteligentes, aprimora suas interações sociais ou sincroniza várias ferramentas no trabalho. Se esses agentes são alugados em vez de pertencer, você estará entregando o controle de partes significativas da sua vida diária. Quanto mais controle você renuncia, mais terceiriza aspectos essenciais de sua existência.
Esta iniciativa transcende meras ferramentas; É sobre empoderamento. Se não fizermos a transição para a IA aberta e controlada pelo usuário, existe o perigo de que o poder se concentre novamente nas mãos de algumas poucas entidades influentes. No entanto, se tivermos sucesso, abrimos uma nova forma de liberdade, onde a inteligência não se torna algo que você aluga, mas algo verdadeiramente seu. Nesse cenário, todo indivíduo é aumentado por um “exército” de agentes de software.
Não se trata apenas de idealismo; Trata -se de garantir a segurança. A IA de código aberto é transparente, pois pode ser auditado e revisado por várias partes. Por outro lado, modelos fechados são essencialmente caixas misteriosas com funcionamentos desconhecidos. Imagine se um companheiro robótico se mudasse para sua casa algum dia. Você prefere que o software que o controla seja aberto e acessível, ou proprietário e gerenciado por um serviço de nuvem no exterior? Acredito que a maioria das pessoas gostaria de transparência e controle sobre as ações de seus robôs, em vez de confiar no código que não é transparente.
Enfrentamos duas opções: continue arrendando, confiando e cruzando os dedos de que nada de mau funcionamento ou assume o controle sobre os recursos que usamos, as informações que gerenciamos, as escolhas que fazemos e os caminhos que nossas vidas tomam.
A IA de propriedade do usuário não é apenas uma escolha superior; É o que valoriza o intelecto do usuário acima de tudo.
*Informações adicionais: o mercado mecânico da OLAS facilita os agentes da IA a se contratar para obter assistência*
As opiniões deste artigo pertencem ao escritor e podem não se alinhar com a Coindesk, Inc., seus proprietários ou partes associadas.
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2025-04-18 20:58