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Prepare-se para um turbilhão de intriga, inovação e inteligência artificial! O lançamento recente do DeepSeek-R1, um modelo de raciocínio de código aberto, causou comoção no mundo da IA. Esta pequena maravilha ostenta desempenho equivalente aos principais modelos de base, ao mesmo tempo em que afirma ter sido construída com um orçamento apertado de treinamento e técnicas inovadoras. Ah, o drama!
Mas espere, tem mais! O DeepSeek-R1 fez algo extraordinário: ele aproximou a Web3 e a IA mais do que nunca. Sim, você ouviu direito! Este modelo revolucionário abriu um mundo de possibilidades para a convergência Web3-IA. Então aperte o cinto, caro leitor, enquanto nos aprofundamos no mundo caprichoso do DeepSeek-R1 e suas implicações na Web3.
DeepSeek-R1: Uma maravilha do raciocínio
DeepSeek-R1 é o resultado de uma estrutura de pré-treinamento bem estabelecida para modelos de fundação, mas com uma diferença. Em vez de pré-treinar um modelo base do zero, o R1 alavancou o modelo base de seu predecessor, DeepSeek-v3-base, com incríveis 617 bilhões de parâmetros. A verdadeira mágica está na construção desses conjuntos de dados de raciocínio, que são tão elusivos quanto o Santo Graal.
O processo produziu não um, mas dois modelos: R1-Zero e DeepSeek-R1. R1-Zero é especialista em tarefas de raciocínio, enquanto DeepSeek-R1 é um modelo de propósito geral que se destaca no raciocínio. Este último foi ajustado usando um pequeno conjunto de dados de raciocínio, com R1-Zero desempenhando um papel crucial na geração de dados de raciocínio sintético.
E voilà! O DeepSeek-R1 surgiu como um modelo que corresponde às capacidades de raciocínio do GPT-o1, ao mesmo tempo em que foi construído usando um processo de pré-treinamento mais simples e provavelmente significativamente mais barato. Um verdadeiro showstopper, você não acha?
DeepSeek-R
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2025-02-04 21:43