Mark Rydon de Aethir: Descentralizando a computação de IA

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A rede descentralizada de unidades de processamento gráfico (GPU) da Aethir começou inicialmente com foco em jogos em nuvem, mas de acordo com o cofundador Mark Rydon, a empresa mudou sua ênfase para a inteligência artificial. Este campo está a registar um enorme aumento na procura de poder computacional, o que está a aumentar o valor das GPUs e a criar um conflito com a dinâmica geopolítica EUA-China.

Fundada em 2022, a Aethir atraiu atenção significativa no setor de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN) devido às suas aplicações práticas no mundo real.

Os protocolos DePIN são redes onde as pessoas colaboram para oferecer um serviço em troca de um token.

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Durante o ano passado, o setor espacial tem sido excepcionalmente vibrante, já que as moedas DePIN acumularam uma capitalização de mercado impressionante de US$ 33 bilhões, de acordo com a CoinGecko. Notavelmente, os tokens DePIN estão surgindo em uma ampla variedade de campos, desde dados de rastreamento de voos até mapeamento, chegando a centenas para cada categoria.

Uma das iniciativas notáveis no campo da computação descentralizada, Aethir demonstra a capacidade da Inteligência Artificial de funcionar em redes de computação distribuídas, em vez de depender apenas de centros de dados massivos e centralizados.

A jornada de Aethir

Como pesquisador especializado nesta área, devo observar que inicialmente as Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) eram voltadas principalmente para entusiastas de jogos. Empresas líderes como Nvidia e AMD enfrentaram uma competição acirrada para criar chips GPU mais potentes. Seu objetivo final era fornecer aos jogadores uma experiência imersiva de maior fidelidade e resolução em seus ambientes virtuais.

Aproximadamente no ano de 2006, os cientistas que trabalhavam na Nvidia encontraram uma sobreposição interessante: a poderosa capacidade das Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) de lidar com múltiplas tarefas simultaneamente, o que melhora o desempenho gráfico, também se mostrou benéfica para processar grandes quantidades de dados, acelerando assim o processamento tradicional. tarefas de computação.

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No entanto, era o ano de 2006 e tecnologias como a Inteligência Artificial ainda não eram amplamente reconhecidas ou populares. Apesar disso, a Nvidia continuou a ser negociada a um preço relativamente baixo.

Hoje, a Nvidia está competindo com a Apple pela posição de empresa mais valiosa do mundo. Nos últimos anos, as Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) emergiram como a espinha dorsal da revolução da inteligência artificial (IA), alimentando uma ampla gama de aplicações, incluindo modelos inovadores de IA e algoritmos sofisticados de aprendizado de máquina.

Assim como a Nvidia inicialmente se concentrou na utilização de GPUs para aprimorar os serviços de jogos em nuvem e mais tarde encontrou maior lucratividade na Inteligência Artificial (IA), a Aethir começou aproveitando GPUs ociosas de data centers para fortalecer as plataformas de jogos em nuvem. No entanto, como o cofundador Mark Rydon compartilhou em uma entrevista à CoinDesk, eles finalmente reconheceram que o potencial significativo de receita estava na IA.

De acordo com Rydon, Aethir foi inicialmente concebido no mundo dos jogos. No entanto, não demorou muito para entendermos que a robusta nuvem de GPU que estávamos desenvolvendo tinha implicações significativas para a indústria de IA. Os clientes do setor de tempo de execução de IA estão dispostos a pagar substancialmente mais do que os jogadores, e a necessidade de poder computacional em IA é simplesmente impressionante.

É realmente notável. De acordo com a TrendForce, uma empresa de pesquisa, o mercado de servidores de IA deverá atingir surpreendentes US$ 205 bilhões. O que torna esse número ainda mais impressionante é que eles prevêem que o valor total de todos os servidores excederá US$ 300 bilhões.

Aethir funciona como uma plataforma que facilita a computação em GPU, disponibilizando GPUs ociosas para empresas que buscam capacidade flexível e sob demanda, evitando o fardo de propriedade e manutenção associado a ter seu próprio hardware.

Esta é uma vantagem significativa para pesquisadores que não estão afiliados a instituições de elite. Eles podem aproveitar recursos de computação poderosos sem ter que gastar grandes quantias na compra de sua própria infraestrutura.

Em uma entrevista recente na Devcon em Bangkok, Rydon afirmou que a computação com a qual estamos trabalhando é incrivelmente cara e que o gerenciamento ineficiente desse recurso pode levar a perdas financeiras significativas. No entanto, o nosso modelo descentralizado permite-nos expandir para áreas onde há grande procura de poder computacional, mas recursos limitados para o pagar.

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Devido ao domínio da Nvidia na tecnologia de inteligência artificial, os investigadores chineses estão ansiosos por adquirir estes chips altamente avançados, uma vez que ultrapassam em várias gerações o poder atualmente acessível a nível nacional.

No entanto, questões geopolíticas interferiram. Para manter uma vantagem competitiva contra Pequim, o Departamento de Comércio dos EUA impôs uma proibição de venda de chips de primeira linha da Nvidia, como o H100, para a China.

Em agosto de 2024, li no The Wall Street Journal sobre empresas chinesas contornando os controles de exportação dos EUA. Eles estavam conseguindo isso alugando poder de computação GPU descentralizado no exterior, uma estratégia que lembra os serviços prestados por empresas como a Aethir.

Como investigador, devo esclarecer que os nossos recursos computacionais de alto desempenho não são acessíveis a regiões como a China devido a restrições específicas. Isto é particularmente verdadeiro para os sistemas H100, que não foram projetados para uso na China. Para garantir a conformidade com estes regulamentos, empregamos tecnologia de geofencing e não permitimos a integração de tais recursos computacionais na China.

Com relação à mudança contínua em direção à descentralização no cenário Web3, Rydon esclareceu que Aethir não oferece liberdade total sem aprovação ou restrições.

“Isso é necessário para que negócios de US$ 100 milhões aconteçam”, disse Rydon.

Deve existir um sistema no nível Web2 para monitorar contratos de serviços descrevendo as expectativas de desempenho e confiabilidade para clientes corporativos, juntamente com procedimentos Know Your Customer (KYC), que confirmam as identidades das partes envolvidas para aderir aos requisitos regulatórios.

Ele afirmou: “Parece que ninguém descobriu ainda como construir redes de hardware totalmente livres de permissão. Isso representa uma ameaça significativa à lucratividade de uma empresa porque permite que outros entrem e saiam da rede à vontade, sem quaisquer consequências.

2025-01-08 18:15