2025 será o ano dos agentes de IA, dizem executivos da Web3

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Como um investidor experiente em criptografia com mais de uma década de experiência navegando na fronteira digital, posso dizer com segurança que a integração de agentes de IA na Web3 em 2025 é um desenvolvimento emocionante que merece nossa atenção e investimento. Minha jornada pela criptosfera foi marcada por inúmeros altos e baixos, mas sempre me senti atraído pela promessa de inovação que este espaço oferece.

Até o ano de 2025, prevê-se que os agentes alimentados por IA remodelarão significativamente o cenário da Web3. Espera-se que os primeiros usuários vejam a implementação do staking de criptomoedas e do comércio em cadeia como aplicações pioneiras nesta transformação, de acordo com insights compartilhados pelos líderes do setor com a CryptoMoon.

Os agentes autónomos de IA, que têm a capacidade de perseguir objetivos complexos de forma independente, estão atualmente a redefinir o mercado digital. Eles estão desenvolvendo aplicativos Web3, cunhando tokens e até mesmo participando de interações humanas por conta própria.

Até o ano de 2025, prevê-se que os agentes de IA assumam maior importância no contexto das sociedades digitais autônomas, de acordo com as previsões feitas por J.D. Seraphine, especialista em IA Web3 da Raiinmaker, durante sua entrevista com CryptoMoon.

Além disso, podem encontrar obstáculos como dificuldades técnicas, barreiras burocráticas e uma tendência à centralização, conforme Michael Casey, cofundador da Descentralized AI Society, quando falou com a CryptoMoon.

Casey afirmou: “Se não nos afastarmos dos sistemas centralizados que não estão alinhados, eles poderão levar-nos a um precipício desastroso, e isto é particularmente verdade no contexto da inteligência artificial.

Um milhão de agentes de IA

De acordo com um relatório da VanEck, em dezembro, cerca de 10.000 agentes de IA residiam na Web3, gerando juntos milhões de dólares todas as semanas por meio de transações online.

Até o ano de 2025, prevê-se que mais de um milhão de entidades de inteligência artificial (IA) estarão presentes em sistemas blockchain, de acordo com as previsões da gestora de ativos.

Matt Hougan, chefe de pesquisa da Bitwise Asset Management, afirmou que as possibilidades de inteligência artificial (IA) interagir com criptomoedas são virtualmente ilimitadas ao interagir com elas”, sugeriu de uma maneira mais natural e fácil de ler.

2024 marcou um marco significativo para mim como investidor em criptografia, com tokens vinculados a sistemas autônomos de IA ultrapassando impressionantes US$ 10 bilhões em capitalização de mercado, principalmente durante o último trimestre. Esta tendência de crescimento ficou evidente em plataformas como CoinGecko.

Os projetos de IA com foco em agentes abrangem o ai16z, um sistema projetado para orientar decisões de investimento por meio da tecnologia blockchain, bem como o Virtuals, um serviço que permite a implantação de entidades de IA na rede Base da Coinbase.

Casos de uso iniciais

Os detentores de tokens humanos podem se beneficiar do staking de criptomoedas em um estágio inicial por meio da agência de IA, de acordo com a declaração de Hougan à CryptoMoon.

No próximo período, testemunharemos inúmeras experiências, mas apenas algumas se tornarão permanentes. Um movimento inicial promissor poderia envolver agentes de IA no staking, pois parece ser um primeiro passo sensato, de acordo com Hougan.

Em termos mais simples, o staking refere-se ao processo de suporte a uma rede blockchain, mantendo seus tokens nas mãos de validadores que recebem uma parte das taxas de transação como recompensa.

Em termos mais simples, a IA chamada Eliza, que pertence ao ai16z, lida de forma independente com um pool de liquidez de criptomoeda localizado no blockchain. Este pool parece gerar retornos anuais que ultrapassam os 60%, com base em informações fornecidas por daos.fun.

Embora os modelos de IA on-chain atualmente sigam alternativas centralizadas como ChatGPT da OpenAI em termos de aspectos técnicos como velocidade e capacidade de processamento, de acordo com Casey.

Para desenvolver agentes de inteligência artificial (IA) eficazes e descentralizados, é crucial descobrir “métodos que possam fornecer dados de aprendizagem de alto nível sem comprometer a confidencialidade do usuário”, como explicou Seraphine.

Num futuro próximo, a IA poderá enfrentar crescentes exigências de regulamentação, e empresas influentes como a OpenAI estão a defender diretrizes que atendam aos seus projetos específicos. Isto pode criar um campo de jogo desigual, de acordo com Casey.

Os investidores podem aceitar não ter todas as respostas sobre acontecimentos futuros, desde que compreendam a importância da situação e se preparem para tirar partido de quaisquer oportunidades potenciais.

2024-12-21 01:07