Barry Silbert, do Digital Currency Group, aposta alto no AI Blockchain Bittensor

Como analista experiente com mais de duas décadas observando e participando da evolução da tecnologia, fico intrigado com o mais recente empreendimento de Barry Silbert – Yuma, uma incubadora para o ecossistema descentralizado de IA, Bittensor. Tendo testemunhado o potencial transformador do Bitcoin e de outros ativos digitais, não posso deixar de ver paralelos na afirmação de Silbert de que o Bittensor poderia ser igualmente inovador.

O Digital Currency Group (DCG), pioneiro na área de criptomoedas e no setor de ativos digitais, está agora expandindo seu foco para incluir Inteligência Artificial (IA). Especificamente, eles estão buscando uma forma descentralizada de IA que alimenta o ecossistema Bittensor.

O grupo de Barry Silbert lançou recentemente um novo empreendimento chamado Yuma, que visa nutrir e desenvolver negócios que aproveitam a inteligência artificial descentralizada para a conclusão de tarefas e obtenção de recompensas.

Fundamentalmente, o Bittensor opera como uma rede descentralizada de inteligência artificial (IA), incentivando os indivíduos a compartilhar dados e recursos computacionais para uma variedade de tarefas, como tradução de textos, preservação de dados e até mesmo previsão de estruturas de intrincadas cadeias de proteínas. Essa contribuição resulta em incentivos dentro do sistema.

Como um investidor e defensor experiente de criptomoedas, eu, Silbert, observei que ao fazer a pergunta “O que é Bittensor?”, você provavelmente receberá cinco respostas distintas. Isto lembra-me os primórdios do Bitcoin, onde alguns indivíduos o percebiam como uma forma de moeda, outros como ouro digital. Da mesma forma, houve quem a via como uma tecnologia blockchain […]. Para mim, o Bittensor representa a World Wide Web para Inteligência Artificial.

É claro que a IA é uma tecnologia fundamental com inúmeras aplicações potenciais, mas acarreta o risco de conceder poder excessivo a empresas como a Microsoft, o Facebook e a Google, ao acumular dados dos utilizadores nos seus poderosos sistemas informáticos. A IA descentralizada poderia potencialmente mitigar este problema, não só pela utilização de recursos computacionais anteriormente inexplorados, mas também para melhorar a transparência e reduzir a percepção perturbadora frequentemente associada à tecnologia de IA.

A moeda digital própria da Bittensor, TAO, serve de motivação para uma vasta rede de trabalhadores descentralizados. Esses trabalhadores podem ser mineiros que fornecem recursos computacionais sofisticados para trabalhos específicos ou avaliadores que examinam o trabalho realizado e distribuem prêmios com base na qualidade.

Este interesse pela IA não aconteceu da noite para o dia. O DCG fez seu primeiro investimento na Bittensor em 2021. Mais recentemente, a empresa de gestão de ativos do DCG, Grayscale, adicionou fundos dedicados à IA, incluindo o token $TAO. Ressaltando sua crença no projeto, Silbert assumirá o cargo de CEO na Yuma, que terá cerca de 25 funcionários no primeiro dia.

O Yuma Incubation and Design Studio desempenha um papel semelhante ao Consensys de Joe Lubin em relação ao Ethereum, mas com uma diferença fundamental: ao contrário de Yuma que supervisiona todas as sub-redes que promove, ele opera mais como uma combinação de uma empresa de capital de risco (como Y Combinator ) e um acelerador. De acordo com a explicação de Silbert.

Silbert afirmou que existem dois tipos de parcerias relacionadas a sub-redes. Para quem é startup ou empresa com ideia inovadora e interesse em explorar o mundo Bittensor e lançar uma sub-rede, oferecemos assistência. Além disso, para aqueles que desejam colaborar, temos um programa de incubadora de sub-redes onde trabalharemos juntos para construir uma sub-rede totalmente nova a partir do zero.

Como analista, posso compartilhar que até agora encontrei cinco sub-redes ativas em nosso sistema. Quatro deles faziam parte do nosso programa acelerador, enquanto o quinto foi alimentado por meio de incubação. Curiosamente, há mais nove em preparação, com um ainda em incubação e o restante avançando no acelerador. Essas próximas adições prometem um conjunto diversificado de casos de uso, conforme mencionado por Evan Malanga, nosso Diretor de Receitas.

Numa entrevista, Malanga explicou: “Desenvolvemos sistemas capazes de reconhecer humanos, semelhantes à forma como identificamos bots. Também estamos introduzindo modelos de previsão para dados de séries temporais. Além disso, temos alguns projetos acadêmicos, incluindo pesquisas de IA que usam a rede poder computacional para tarefas de pesquisa, vários projetos de segurança, uma simulação de dramatização e previsões esportivas. Existem inúmeras previsões esportivas sendo desenvolvidas.