Como podemos fazer a Internet Agente funcionar para todos

No cenário em rápida evolução, onde os agentes de IA assumem funções multifacetadas, é essencial verificar e autenticar a sua identidade, uma vez que podem agir em nome dos seus criadores em decisões cruciais que vão do financiamento às negociações. Surge uma questão premente: como podemos garantir que um agente é um verdadeiro reflexo do seu originador humano?

A questão do alinhamento do comportamento de um agente de IA com seu criador pode ser influenciada pelos dados utilizados durante seu desenvolvimento. Se um agente de IA usar fontes ou modelos de dados não autorizados ou não nativos, isso poderá levar a um desalinhamento entre o agente e seu criador, potencialmente causando confusão e prejudicando a confiança nas interações digitais.

Conceder a um sistema de IA o controle sobre uma carteira pessoal ou seus próprios recursos financeiros é essencial para a realização de agentes de IA autônomos. Esta funcionalidade permitiria que os sistemas de IA lidassem com ativos digitais e contratos inteligentes complexos de forma mais eficiente do que muitos utilizadores humanos, reduzindo assim a lacuna digital. No entanto, é vital garantir a segurança destes sistemas de IA ao gerir ativos digitais valiosos: como podemos confiar tais responsabilidades a um agente de IA?

A natureza descentralizada dos ativos digitais exige medidas de segurança reforçadas. Um desafio ainda maior surge à medida que os humanos podem ter de navegar em diferentes interfaces digitais utilizadas pelos agentes de IA, aumentando potencialmente o risco de ataques de phishing e man-in-the-middle. Como podemos garantir que os pagamentos sejam feitos ao destinatário correto? São necessários métodos de identificação e autenticação mais intuitivos, baseados em interações humanas, para minimizar a exclusão digital. No entanto, sempre há uma compensação entre segurança e usabilidade.

Democratização da Internet Agente

Uma preocupação significativa é a possibilidade de a tecnologia de IA poder exacerbar as actuais disparidades sociais e económicas. Indivíduos e empresas ricos têm maior capacidade de investir em sistemas avançados de IA, que podem executar estratégias de alto rendimento e dominar os mercados digitais. Esses agentes poderosos poderiam expandir o fosso entre recursos e oportunidades, ampliando assim a influência daqueles que já são privilegiados.

Em vez disso, aqueles com menos recursos poderão enfrentar uma exclusão ainda maior, uma vez que não têm acesso a ferramentas digitais sofisticadas necessárias para a concorrência. No nosso conceito de Internet proativa, os utilizadores teriam maior independência e controlo sobre a sua identidade digital, auxiliados por assistentes de IA. Nosso objetivo é permitir que as comunidades floresçam em um espaço online mais democrático e focado no usuário. Os usuários poderiam converter sua influência social ou reputação em ganho financeiro na Internet agente.

Adicionalmente digno de nota: como os agentes de IA atuam como representantes digitais de seus desenvolvedores, é crucial considerar suas obrigações digitais, liberdades digitais e autogoverno.

Encontrando o Caminho para a Internet Agente

Em 31 de outubro, Bangdao Chen, cofundador do Oxford Blockchain Research Centre, e Ramesh Ramadoss, presidente da comunidade técnica IEEE Blockchain organizaram um evento chamado “Smart Agents on an Enriched Blockchain” no Keble College, Oxford. Este evento centrou-se nas dificuldades e potenciais soluções na criação de uma Internet autónoma através da construção de agentes autónomos e verificáveis. Cientistas da computação notáveis ​​como Richard Sutton FRS FRSC, conhecido como o “pai da aprendizagem por reforço”, Bill Roscoe FREng, Diretor do Oxford Blockchain Research Centre, e outros profissionais apresentaram-se neste evento, discutindo este tópico.

Capacitar os agentes de IA com autonomia e capacidades de aprendizagem pode aumentar a sua fiabilidade nas interações e ajudar a abordar as disparidades sociais. Isto pode ser conseguido através da adoção de uma metodologia de verificação autónoma, onde a segurança e a governação são incorporadas como regras num sistema blockchain. Aqui está uma maneira de delinear diretrizes para criar, educar e gerenciar “personas digitais”:

Verificação de agentes de IA

Os agentes de IA poderiam ser autenticados usando métodos rigorosos semelhantes à rotulagem de água engarrafada, com informações sobre sua composição mineral, data de fabricação e origem. Esta forma de verificação ajuda a aumentar a transparência e a confiança, permitindo aos utilizadores compreender a natureza do agente, os comportamentos potenciais e os resultados que pode produzir.

Geração de ID com governança em mente

A geração de identidades para agentes de IA deve estar alinhada com a ética e os princípios da IA ​​derivados da natureza. Não é apropriado atribuir códigos ou dados aleatoriamente a uma entidade de IA; em vez disso, deveria desenvolver-se organicamente ao longo do tempo, assemelhando-se à progressão do DNA em um organismo vivo. O tempo poderia ser utilizado como elemento distintivo da identidade do agente, promovendo a diversidade e defendendo a igualdade de direitos.

Carteiras seguras para agentes de IA

Como pesquisador da área, defendo que os agentes de IA possuam suas próprias carteiras digitais, garantindo um autogoverno separado da intervenção humana. Esta autonomia oferece inúmeras vantagens: os agentes de IA podem gerir e proteger eficazmente os ativos digitais e estão mais bem equipados para identificar e resistir a potenciais fraudes devido às suas capacidades de aprendizagem contínua. No domínio digital, esta independência poderia capacitar os seres humanos, permitindo-nos delegar operações comerciais de rotina a estes agentes inteligentes, aumentando assim a eficiência e reduzindo a intervenção humana.

Mas a segurança continua a ser um desafio central, exigindo novos protocolos de pagamento para apoiar transações entre pessoas e agentes, transações entre agentes e uma economia multiagente. Protocolos de segurança interativos entre humanos poderiam ser desenvolvidos para autenticar transações entre humanos e agentes.

Agentes de aprendizagem

Os agentes de IA são capazes de modificar seu comportamento com base no ambiente em que se encontram e em suas interações, usando feedback para melhorar suas estratégias. Eles usam técnicas como a aprendizagem por reforço para experimentar diferentes ações, maximizando os resultados e adaptando-se rapidamente às mudanças nas circunstâncias. Estes agentes mantêm um equilíbrio entre a retenção de conhecimentos antigos e a incorporação de novas informações, demonstrando assim uma forte adaptabilidade a ambientes flutuantes sem perder de vista as tarefas passadas.

Discussões sobre a possibilidade de a Inteligência Artificial Geral (AGI) dominar o mundo e eliminar empregos são comuns. No entanto, ao democratizar o poder da IA ​​através da Internet Agente e ao estabelecer sistemas fortes para identificação de agentes e carteiras digitais, podemos trabalhar no sentido de alterar estas perceções e promover uma economia digital mais equitativa.

Desenvolver a Internet Agente, parte integrante da nossa sociedade digital, não é uma tarefa simples. Esta visão requer esforços em diversas instalações de investigação e está a ser construída gradualmente. Nos próximos meses, teremos o prazer de atualizá-lo sobre nossos avanços enquanto nos esforçamos para dar vida a esse conceito ambicioso.

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