Aproveitando IA e dados para inovação empresarial: Entrevista com Bogdan Ivanov, CEO da Devkit.agency

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Como pesquisador com anos de experiência no mundo dinâmico da tecnologia e dos negócios, posso dizer com segurança que a IA/ML está revolucionando os processos de tomada de decisão para empresas de todos os tamanhos. O caminho para a adoção destas tecnologias nem sempre é fácil, mas é um caminho que vale a pena percorrer.

Navegar pelo cenário corporativo é uma expedição contínua que envolve escolhas regulares a cada passo. Cada escolha, abrangendo estratégias de longo prazo até tarefas diárias, molda o destino da sua empresa. Lamentavelmente, muitas empresas erram ao empregar uma metodologia baseada em dados que sirva para todos, sem levar em conta seus requisitos distintos. No entanto, com o advento da IA/ML, o processo de tomada de decisão passou por uma mudança transformadora.

Através do uso de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML), as empresas podem desbloquear dados cruciais, agilizar tarefas e tomar decisões mais sábias. Mas para conseguir isso de forma eficaz, são essenciais uma estratégia ponderada e um conhecimento profundo da tecnologia. Para esclarecer os meandros da implementação de IA/ML nas empresas modernas, a U.Today conversou com Bogdan Ivanov, CEO da DevKit, cuja experiência no setor oferece insights exclusivos sobre os desafios e vantagens da adoção de IA/ML hoje.

Como analista, reflito frequentemente sobre os principais obstáculos que as empresas enfrentam quando se trata de tomada de decisões e os efeitos em cascata que esses obstáculos têm nas suas atividades diárias. A complexidade do cenário empresarial atual apresenta uma infinidade de desafios, tais como:

Como um investidor criptográfico falando: Navegar no mundo dos negócios hoje não envolve apenas criar um conceito inovador ou resolver um desafio específico. É uma dança complexa e os resultados são significativamente influenciados pelas escolhas feitas pelos líderes que estão no comando. A enorme abundância de dados disponíveis hoje pode ser esmagadora, tornando difícil discernir o que realmente importa. Em vez de ajudar na tomada de decisões informadas, este dilúvio de informações muitas vezes turva as águas. Além disso, a necessidade de insights em tempo real nunca foi tão premente. Para acompanhar o ritmo dos concorrentes, as empresas devem interpretar e agir rapidamente com base nos dados, mas esta enxurrada de informações leva frequentemente a atrasos na tomada de decisões, em vez de acelerá-la.

Em termos mais simples, você poderia explicar como as técnicas de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) podem resolver esses problemas e melhorar a qualidade da tomada de decisões?

Bogdan Ivanov destaca que as tecnologias de IA/ML avançaram além das tarefas de automação. Eles agora podem compreender dados complexos e reconhecer padrões em conjuntos de dados grandes e caóticos. Essa capacidade permite que as empresas prevejam possíveis problemas antes que eles ocorram. Ao processar grandes quantidades de dados, a IA/ML pode descobrir insights ocultos instantaneamente, minimizando assim as chances de erros caros. Consequentemente, agiliza e aprimora o processo de tomada de decisão, tornando-o mais rápido e preciso. Por exemplo, em um de nossos projetos financeiros, os modelos de IA/ML do DevKit permitem que uma empresa avalie com mais precisão o histórico de crédito e o comportamento financeiro de um mutuário. Isto resulta num perfil de risco mais preciso, levando a decisões de empréstimo mais sábias e diminuindo a probabilidade de incumprimento.

Seria possível fornecer alguns exemplos práticos em que DevKit.agency utilizou IA/ML para aprimorar o processo de tomada de decisões estratégicas de negócios?

Na verdade, ficaria feliz em fornecer alguns exemplos. Inicialmente, projetamos uma ferramenta com tecnologia de IA que aborda a questão da proteção de bases de código extensas e complexas. As abordagens convencionais podem frequentemente ser lentas e propensas a erros ao detectar e corrigir vulnerabilidades. Ao empregar a tecnologia de IA do DevKit, a empresa melhorou significativamente a tomada de decisões em vários aspectos cruciais:

A solução de IA substitui a tomada de decisões intuitiva por insights baseados em dados que ajudam a empresa a priorizar vulnerabilidades com base na gravidade, concentrando-se primeiro nas questões críticas.
Ao reduzir os falsos positivos, a plataforma de IA elimina investigações desnecessárias, poupando tempo e esforço à equipa de segurança, o que lhes permite tomar melhores decisões sobre onde investir recursos.
A capacidade da plataforma de identificar vulnerabilidades mais reais melhora a postura de segurança da empresa, contribuindo para uma tomada de decisão mais informada e eficaz na gestão de riscos.

No segundo caso, encontramos um sistema de IA/ML projetado para facilitar o processamento de faturas dentro de uma organização FinTech. A emissão de faturas pouco claras e a introdução manual de dados conduz a potenciais erros e reduz a transparência relativamente ao estado das faturas. Ao integrar uma plataforma AI/ML para processamento de faturas, a empresa aprimorou seus procedimentos de tomada de decisão, principalmente em áreas como:

A plataforma extrai automaticamente dados de faturas com maior precisão, fornecendo aos decisores dados mais fiáveis e permitindo-lhes fazer escolhas informadas e confiantes sobre obrigações financeiras.
Com rastreamento em tempo real e visibilidade do status das faturas, os tomadores de decisão podem monitorar o fluxo de caixa de forma mais eficaz e tomar decisões proativas para evitar possíveis gargalos ou atrasos financeiros.
Ao combinar os dados da fatura com os pedidos de compra e contratos, a plataforma acelera o processo de aprovação, permitindo que os tomadores de decisão confiem na verificação automatizada da IA para aprovar pagamentos com mais rapidez.
Tempos de processamento mais rápidos levam a pagamentos mais rápidos, melhorando o fluxo de caixa e permitindo que os tomadores de decisão gerenciem o capital de giro, planejem gastos e negociem melhores acordos.

Estas ilustrações mostram claramente que as nossas tecnologias de IA/ML produzem resultados tangíveis, capacitando as empresas a basear as suas escolhas em dados sólidos e a alcançar níveis mais elevados de prosperidade.

No mundo de hoje, quais são alguns dos obstáculos típicos que as empresas encontram ao incorporar Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML), e de que forma o DevKit as ajuda a superar essas dificuldades?

Bogdan Ivanov: A implementação de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) nas empresas pode apresentar obstáculos substanciais, como complicações de integração, déficit de talentos e dilemas éticos. Embora exista um enorme potencial, o caminho para a realização transcende a mera adoção de tecnologia; é necessária uma liderança robusta e uma visão bem definida para que os investimentos em IA/ML produzam retornos ideais. No DevKit, oferecemos integração fácil de soluções de IA/ML com estruturas de negócios existentes, garantindo uma transição sem complicações. Nossos especialistas em IA/ML não apenas orientam os clientes durante toda a fase de implementação — do projeto à operação — mas também obedecem a princípios éticos rigorosos. No DevKit, nosso objetivo é ajudar as organizações a superar esses desafios e a aproveitar totalmente as vantagens de IA/ML.

Pergunta: Quais são as tendências futuras em IA/Aprendizado de Máquina que podem impactar significativamente os processos de tomada de decisão de negócios?

O progresso da IA e do Machine Learning (ML) está nos levando a desenvolvimentos inovadores que revolucionarão a forma como as empresas abordam a tomada de decisões. A computação quântica, com a sua capacidade de análise rápida de dados, e as redes neurais, especialmente na aprendizagem profunda e na IA generativa, estão a capacitar os sistemas de IA para aprenderem com extensos conjuntos de dados, discernirem padrões e executarem tarefas complexas, como processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagens e análise preditiva. Em combinação, estas tecnologias abrirão caminho para que as empresas tomem decisões rápidas e inteligentes que promovam o crescimento ao desbloquear novas oportunidades.

No mundo de hoje, que sugestões você daria para empresas que desejam utilizar a tecnologia de IA/ML de maneira eficaz para tomar decisões de negócios mais informadas?

Para maximizar os benefícios da tecnologia de IA/ML, é crucial que os executivos e gestores de negócios avaliem consistentemente a precisão e a pertinência dos dados produzidos pela IA. Ao colocar questões como “Esses dados contribuem para a tomada de decisões, podem ser melhorados ou devem ser descartados?” as empresas podem garantir que a IA/ML seja empregada de forma tática e eficaz para alcançar os resultados desejáveis. Esse método inovador os ajuda a evitar a sobrecarga de informações e mantém o foco da IA/ML no fornecimento de insights práticos alinhados aos objetivos de negócios.

U.Today: Como as empresas podem trabalhar com Devkit.agency?

No DevKit, adotamos uma abordagem cooperativa ao implementar a tecnologia de IA/ML. Primeiro, temos uma discussão inicial para compreender seus objetivos de negócios e realizar uma avaliação abrangente. Usando essas informações, criamos uma solução orientada por IA/ML que se integra perfeitamente aos seus sistemas atuais. Nossa equipe oferece suporte contínuo e comunicação aberta, sempre tendo em mente os objetivos compartilhados. Para uma oferta personalizada, entre em contato conosco através do formulário em nosso site.

2024-09-17 14:06