Vencendo os Bots: Em Defesa dos Comerciantes Humanos

Considere examinar os dados de outra perspectiva e você notará que 18 de março é particularmente significativo: foi o dia com o maior volume de negociações de bots criptográficos nos seis meses anteriores, conforme indicado pelos dados do usuário @whale_hunter no Dune Analytics plataforma.

Em 18 de março, conforme indicado pelo painel do Dune, aproximadamente US$ 700 milhões em transações foram realizadas por bots como BonkBot, Maestro e Banana Gun. Esses bots abrangem várias plataformas blockchain, desde Ethereum até Solana. Só naquele dia, eles acumularam cerca de US$ 5,5 milhões em taxas por suas operações.

Ao se aprofundar no painel do Dune, você descobrirá que esses bots de negociação ganharam acumulativamente mais de um quarto de bilhão de dólares (US$ 220 milhões) em taxas. Eles contribuem significativamente para o volume total em Bolsas Descentralizadas (DEXs), totalizando aproximadamente US$ 33 bilhões. Como afirmou um relatório de pesquisa da Delphi Digital, eles são frequentemente chamados de “as novas vacas criptográficas”.

É provável que um comerciante de varejo de criptomoedas como você supere consistentemente os bots de negociação? Embora estes bots sejam excelentes na utilização rápida de dados passados, os traders mais bem-sucedidos são aqueles que antecipam tendências futuras – algo com que os algoritmos muitas vezes têm dificuldade. Em essência, adotar uma abordagem mais deliberada pode lhe proporcionar uma vantagem.

É nessa área que um novo tipo de plataforma, baseada no conhecimento humano e na credibilidade verificável, realmente supera o desempenho.

Inicialmente, vamos esclarecer os limites de nossos companheiros de negociação automatizada de criptomoedas. Pode parecer impossível para os humanos superar um enxame de robôs implacáveis ​​na tarefa mais desafiadora: superar o mercado. No entanto, a chave do sucesso reside na distinção entre como os bots e os humanos pensam estrategicamente.

Os bots podem realmente vencer o mercado?

De acordo com Ali Yahya, um ex-pesquisador de IA que agora investe em criptografia na Andreessen Horowitz, a IA de hoje usa principalmente raciocínio indutivo que exige muito trabalho para chegar às suas conclusões. Isso envolve o processamento de grandes quantidades de dados para identificar conexões entre eles. Quando solicitado, ele se ajusta à “colcha de retalhos” de links que formou para responder e gerar uma resposta.

A IA luta particularmente com assuntos complexos que têm dados limitados disponíveis, conhecidos como tópicos de cauda longa. Nesses casos, os dados necessários aos modelos de IA para criar sua “colcha” de conexões são escassos, tornando as colchas incompletas e resultando em respostas insatisfatórias quando solicitado. Como diz Yahya, os modelos de IA refletem atualmente (em vez de esclarecer, como fazem os humanos) a desordem e a complexidade encontradas nos fenómenos que analisam.

Os bots de IA não têm a capacidade de desenvolver teorias sobre eventos futuros ou fornecer explicações para situações específicas. Em vez disso, baseiam-se num vasto conjunto de exemplos passados ​​para imitar padrões e respostas que ocorreram antes. Eles destacam-se pela velocidade, mas quando se trata de tomar decisões estratégicas, o seu ritmo rápido é muitas vezes superado por uma abordagem mais deliberada e analítica.

Apesar do uso crescente de bots comerciais, uma abordagem mais focada no ser humano poderia equilibrar esta tendência. Nosso objetivo é incentivar os traders humanos a compartilhar publicamente suas previsões de maneira transparente e verificável, permitindo que outros as validem e potencialmente sigam as previsões futuras desses traders. A verificação é crucial: todos nós já ouvimos histórias sobre influenciadores questionáveis ​​que desorientam seus seguidores para obter lucro pessoal.

No SanR, os traders podem expressar abertamente se acham que o preço de um token específico aumentará ou diminuirá em um determinado ponto. Essas previsões são documentadas como NFTs no blockchain, garantindo que não possam ser alteradas se a previsão se revelar incorreta posteriormente. À medida que mais previsões são feitas, tanto as precisas quanto as imprecisas se acumulam, fornecendo insights sobre as habilidades preditivas de cada trader. Outros usuários podem examinar esses dados para avaliar a capacidade preditiva de cada trader, com a certeza de que as informações não foram adulteradas.

Ao estabelecer um sistema descentralizado onde os indivíduos trocam livremente indicadores de mercado, podem divulgar publicamente estas informações sem restrições, garantindo ao mesmo tempo o alinhamento de interesses. O que torna esta configuração ainda mais vantajosa é que todas as previsões são registradas no blockchain, tornando-as acessíveis para verificação a qualquer momento e, uma vez publicadas, não podem ser modificadas posteriormente.

Lembrete: As opiniões neste artigo pertencem exclusivamente ao redator e podem não estar alinhadas com as perspectivas da CoinDesk, Inc., de seus proprietários ou de seus associados.