Por que o JPMorgan Chase está introduzindo treinamento em IA para novos banqueiros

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Como pesquisador com experiência em finanças e tecnologia, estou genuinamente intrigado com o compromisso do JPMorgan Chase & Co. com a inteligência artificial (IA) e seu impacto nas operações da empresa. Tendo acompanhado de perto a evolução neste sector, posso atestar o potencial transformador da IA, que o próprio Jamie Dimon comparou à imprensa e à máquina a vapor.


O JPMorgan Chase & Co. está oferecendo atualmente instruções de inteligência artificial (IA) para todas as novas contratações no setor bancário. Este esforço é liderado pelo Presidente e CEO da empresa, Jamie Dimon, que traçou paralelos entre o impacto transformador da IA ​​e o de inovações históricas significativas, como a impressora e a máquina a vapor.

Com base em um artigo da Bloomberg News divulgado hoje, Mary Erdoes, chefe de gestão de ativos e patrimônio de sua empresa, revelou durante o dia do investidor que os novos contratados passarão por treinamento imediato em engenharia para prepará-los para o futuro papel da IA ​​em sua divisão. Erdoes destacou o impacto significativo que a IA está tendo em sua equipe, reduzindo o tempo gasto e aumentando a receita. Ela explicou que a IA agiliza o processo de coleta de informações de investimento durante as conversas com os clientes e erradica tarefas mundanas e repetitivas, com alguns analistas já economizando de duas a quatro horas semanais devido a essas melhorias.

Como pesquisador que estuda o setor financeiro, deparei-me com alguns insights intrigantes de Daniel Pinto, que detém os prestigiados títulos de Presidente e Diretor de Operações do JPMorgan. Ele enfatizou a importância financeira substancial da Inteligência Artificial (IA) para nossa empresa, estimando seu valor potencial na faixa de US$ 1 bilhão a US$ 1,5 bilhão. Espera-se que a influência da IA ​​se estenda significativamente à força de trabalho do JPMorgan, especialmente àquelas em áreas-chave como desenvolvimento (60.000 funcionários), operações (80.000 funcionários) e call centers. Coletivamente, essas equipes representam quase metade do nosso quadro total de funcionários, tornando notável o impacto sobre elas.

No JPMorgan, o impacto significativo da IA ​​foi destacado de forma simbólica quando Erdoes iniciou a sua apresentação, acompanhada por uma música produzida pelo processamento da apresentação de slides através de um modelo em linguagem grande. Este ato significa a inclusão profundamente enraizada da IA ​​na cultura e nas atividades comerciais rotineiras da empresa.

No Australian Financial Review Business Summit em 12 de março, conforme relatado pela CNBC, Jamie Dimon expressou suas perspectivas sobre Bitcoin e inteligência artificial.

Jamie Dimon, conhecido por sua posição cautelosa em relação ao Bitcoin, expressou ceticismo em relação às suas aplicações práticas. Ele afirmou que uma parcela significativa das transações de Bitcoin está ligada a atividades ilegais. No entanto, ele defendeu a importância da liberdade individual e defendeu a liberdade de possuir Bitcoins. Embora ele pessoalmente não comprasse um, ele reconheceu o direito de fazê-lo para outros.

A CNBC chamou a atenção para as observações de Dimon sobre a inteligência artificial (IA) e sua implementação no JPMorgan. Ele revelou que o banco possui aproximadamente 2.000 funcionários dedicados ao gerenciamento de cerca de 400 projetos de IA. Em sua vida pessoal, Dimon admitiu utilizar a tecnologia de IA para condensar livros que não tem oportunidade de ler na íntegra.

Numa conversa com Leslie Picker da CNBC durante a Conferência Corporativa Global de Mercados Emergentes do J.P. Morgan em Miami, de 26 a 28 de fevereiro de 2024, Dimon expressou sua firme convicção de que a IA trará transformações significativas, em vez de ser apenas uma palavra da moda. Ele comparou o estado atual da IA ​​com a bolha tecnológica do final da década de 1990, destacando que o JPMorgan já começou a implementar aplicações práticas de IA em vários campos. O compromisso da organização com a IA é sublinhado pela sua equipa de cerca de 200 investigadores que estão a explorar as capacidades de grandes modelos de linguagem para impulsionar a inovação em sectores como a segurança cibernética e a investigação farmacêutica.

2024-05-20 22:50